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连续模型中，模型参数的微小变化不会导致计算结果的很大变化 建模过程中遇到的最大困难往往是对实际问题的分析、理解和正确描述 对复杂问题建立数学模型很难一次成功，往往要经过反复迭代，不断完善 建模时往往要舍去次要因素，只考虑主要因素，因此模型往往是近似的
建模过程中遇到的最大困难往往是对实际问题的分析、理解和正确描述 建模时往往要舍去次要因素，只考虑主要因素，因此模型往往是近似的 对复杂问题建立数学模型很难一次成功，往往要经过反复迭代，不断完善 连续模型中，模型参数的微小变化不会导致计算结果的很大变化
利用实际案例数据对模型进行检验 进行逻辑检验，分析该模型是否会出现矛盾 用计算机模拟实际问题来检验模型 检验该模型所采用的技术能否被企业负责人理解
建模过程中遇到的最大困难往往是对实际问题的分析、理解和正确描述 建模时往往要舍去次要因素，只考虑主要因素，因此模型往往是近似的 对复杂问题建立数学模型很难一次成功，往往要经过反复迭代，不断完善 连续模型中，模型参数的微小变化不会导致计算结果的很大变化
模型假设的误差 数据测量的误差 近似解法和计算过程的误差 描述输出结果的误差
模型的合理性分析 模型的误差分析 模型的先进性分析 参数的灵敏性分析
预测人员因素的影响 市场规律的过程性影响 调查资料因素的影响 数学模型构建的影响 资料汇总的影响
连续模型中，模型参数的微小变化不会导致计算结果的很大变化 建模过程中遇到的最大困难往往是对实际问题的分析、理解和正确描述 对复杂问题建立数学模型很难一次成功，往往要经过反复迭代，不断完善 建模时往往要舍去次要因素，只考虑主要因素，因此模型往往是近似的
利用实际案例数据对模型进行检验 进行逻辑检验，分析该模型是否会出现矛盾 用计算机模拟实际问题来检验模型 检验该模型所采用的技术能否被企业主管理解
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