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定性分析法既能实现对借款人进行是和否的二维决策,也可以实现对信用风险的准确计量。( )

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定性分析方法的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性  定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策  实施内部评级法的商业银行只能采用定性分析方法  与传统的定性分析方法相比,违约概率模型对历史数据的要求更高  违约概率模型需要商业银行建立一致的、明确的违约定义  
定性分析方法的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性  定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策  实施内部评级法的商业银行只能采用定性分析方法  与传统的定性分析方法相比,违约概率模型对历史数据的要求更高  违约概率模型需要商业银行建立一致的、明确的违约定义  
将信贷专家的经验和判断作为信用分析和决策的主要基础,主观性很强  对信用风险的评估缺乏一致性  缺乏系统的理论支持  更适合于对借款人进行是和否的二维决策  以上均正确  
与传统的定性分析方法相比,违约概率模型对历史数据的要求更高  定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策  实施内部评级法的商业银行只能采用定性分析方法  定性分析方法的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性  违约概率模型需要商业银行建立一致的、明确的违约定义  
将信贷专家的经验和判断作为信用分析和决策的主要基础,主观性很强  对信用风险的评估缺乏一致性  缺乏系统的理论支持  更适合对借款人进行是和否的二维决策  
定性分析方法的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性  定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策  实施内部评级法的商业银行只能采用定性分析方法  与传统的定性分析方法相比,违约概率模型对历史数据的要求更高  违约概率模型需要商业银行建立一致的、明确的违约定义  
是一种主观性很强的方法  难以实现对信用风险的准确计量  可以实现对信用风险的准确计量  更适合于对借款人进行是和否的二维决策  对信用风险的评估缺乏一致性  
定性分析方法的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性  定性分析方法更适合于对借款人进行是和否的二维决策  实施内部评级法的商业银行只能采用定性分析方法  与传统的定性分析方法相比,违约概率模型对历史数据的要求更高  
专家系统更适合于对借款人进行是和否的二维决策  专家系统的突出特点在于将信贷专家的经验和判断作为信用分析和决策的主要基础  专家系统在分析信用风险时主要考虑与借款人有关的因素以及与市场有关的因素  专家系统是依赖高级信贷人员和信贷专家自身的专业知识、技能和丰富经验,因此不同的信贷人员由于其经验、习惯和偏好的差异,可能出现不同的风险评估结果和授信决策或建议,这一局限对于小型商业银行而言尤为突出  

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