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非参数检验方法不依赖于总体的分布类型 应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型 非参数的检验效能低于参数检验 一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验 非参数检验方法用于分布间的比较
参数检验一定要求总体是正态分布 非参数检验一定要求总体是正态分布 参数检验不要求知道总体的分布 非参数检验不要求知道总体的分布
不受总体分布状态的限制 检验的效率较高 非参数检验的统计量表现形式易于理解 可以使用分类、顺序数据 可以用小样本
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型 应用非参数检验时考虑被研究对象的分布类型 非参数的检验效能低于参数检验 一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验 非参数检验方法用于分布间的比较
参数检验方法不依赖于总体的分布类型 应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型 非参数的检验效能低于参数检验 一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验
无须知道总体参数 检验结论更可靠 无须设定总体为何种分布 不需要太多的样本观测值
非参数检验是不依赖总体分布的具体形式，也不针对总体参数做推断 参数检验是以特定的总体分布(如正态分布)为前提，对未知的总体参数(如总体均数)做推断的假设检验 对于适合参数检验的资料，若用非参数检验会丢失部分信息，降低检验效能 多数非参数检验方法简便，易于理解
两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验 当符合正态假定时，非参数检验犯I2类错误的概率较参数检验大 符号秩和检验中，差值为零不参加编秩 当样本足够大时，秩和分布近似正态 秩和检验适用于检验等级资料,可排序资料和分布不明资料的差异
符号秩和检验中，差值为零不参加编秩 两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验 当符合正态假定时，非参数检验犯II类错误的概率较参数检验大 当样本足够大时，秩和分布近似正态 秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异
符号秩和检验中 ,差值为零不参加编秩 随机区组设计资料的秩和检验中 ,各组混合编秩 当符合正态假定时 ,非参数检验犯 II 类错误的概率较参数检验大 当样本足够大时 ,秩和分布近似正态 秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型 应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型 非参数的检验效能低于参数检验 一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验 非参数检验方法用于分布间的比较
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型 应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型 非参数的检验效能低于参数检验 一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验 非参数检验方法用于分布间的比较
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型 应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型 非参数的检验效能低于参数检验 一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验 非参数检验方法用于分布间的比较
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型 应用非参数检验时只考虑原始数据的秩次，不考虑具体的数值大小 当资料服从参数统计要求的条件时非参数检验的检验效能低于参数检验 一般情况下非参数检验不需要知道 P值大小
非参数检验不依赖于总体的分布类型 非参数检验仅用于等级资料比较 适合参数检验的资料采用非参数检验会降低检验效能 非参数检验会损失部分样本信息 秩和检验是一种非参数检验方法
符号秩和检验中，差值为零不参加编秩 两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验 当符合正态假定时，非参数检验犯Ⅱ类错误的概率较参数检验大 当样本足够大时，秩和分布近似正态 秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型 应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型 非参数的检验效能低于参数检验 一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验 非参数检验方法用于分布间的比较
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型 应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型 非参数的检验效能低于参数检验 一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验 非参数检验方法用于分布间的比较
进行检验的资料必须代表各连续变量 主要运用于正态总体均值的检验和两个正态总体的均值之差的检验 是一种非参数统计方法 总体方差未知，正态总体均值的检验公式。
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