当两个变量的取值变化彼此互不影响时称为现象-X题卡

相互吸引相互排斥互不影响有时吸引，有时排斥

正相关不相关负相关完全相关

正相关负相关不相关非线性相关

相互吸引相互排斥互不影响有时吸引，有时排斥

互不相容独立互补无关

当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性同方差性假定的意义是指每个样本残差μ

的方差，不随样本的变化而变化当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关

互不相容独立互补无关

完全相关是指一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定相关关系等同于因果关系正相关是指一个变量的取值随着另-个变量的取值增大而增大不相关是指两个变量的取值变化彼此互不影响相关关系等同于函数关系

单相关复相关偏相关

一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定一个变量的取值由另一个变量唯一确定一个变量的取值增大时另一个变量的取值一定增大一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小

任何事物和现象都是彼此联系的任何事物和现象都是彼此孤立的任何事物和现象之间的联系是主观随意的事物之间是互不影响的

两个或两个以上的自变量彼此相关两个或者两个以上的自变量彼此无关因变量与一个自变量相关因变量与两个或者两个以上的自变量相关

如果两个变量之间相关，当一个变量的取值由小变大，另一个变量的取值也应该由小变大相关关系并不等同于因果关系两个变量之间的相关形式都是线性的当一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定时，这两个变量间的关系为完全相关两个变量之间的关系只有完全相关和不相关两种形式

当两个变量的取值变化彼此互不影响时，称为（　）现象。