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两个变量之间存在因果关系需要具备()的条件。

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高度相关  负相关  因果关系  线性相关  不相关  
现象之间存在着直接因果关系  现象之间存在着较密切的直线相关关系  相关系数必须等于 1  两变量必须均属于随机变量  相关数列的项数必须有相应的数量  
在两个变量中,只能一个是因,另一个是果  在两个变量中,互为因果  原因变量一定出现在结果变量之前  原因变量和结果变量的变化关系是必然的  原因变量和结果变量的变化关系是偶然的  
有伴随关系  有数量关系  有因果关系  有相关关系  无相关关系  
有相关关系  无任何关系  无直线相关关系  无因果关系  有伴随关系  
能得到因果关系  产生操作性定义  找到可能存在的混淆变量  确定两个变量之间是否存在着一定关系  
只能有一个  应是两个不同值  一个是正值,另一个必是负值  必等于1  
必须是对两个变量配合回归直线  两个变量必须有明确的因果关系  两个变量必须具备线性函数关系  两个变量必须具备显著的线性关系  
凡是先后出现的现象都具有因果关系  因果关系必然是先后关系,但先后关系不一定是因果关系  因果关系就是先后关系  在两个事物的关系中,前者是原因,后者是结果  
相关是指两列变量之间的相互关系  相关系数的取值范围为:-1≤r<1  两个变量相关表明其间存在因果关系  相关有正相关、负相关和零相关之分  
数值越大说明两个变量之间的关系就越强  仅仅是两个变最之间线性关系的一个度量, 不能用于描述非线性关系  只是两个变量之间线性关系的一个度量, 不一定意味着两个变量之间一定有因果关系  绝对值不会大于 1  
有伴随关系  有数量关系  有因果关系  有相关关系  无相关关系  
如果两个变量之间相关,当一个变量的取值由小变大,另一个变量的取值也应该由小变大  相关关系并不等同于因果关系  两个变量之间的相关形式都是线性的  当一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定时,这两个变量间的关系为完全相关  两个变量之间的关系只有完全相关和不相关两种形式  
两个指标变量受第三个指标变量影响而发生的共变关系,也属于相关关系  相关分析就是对指标变量之间的相关关系的分析  相关关系是指指标变量之间的不确定的依存关系  相关关系仅包括因果关系  

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