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标准误的意义是()

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信度越低,标准误越小  信度越低,标准误越大  信度越高,标准误越大  信度越高,标准误越小  
信度越低,标准误越小  信度越低,标准误越大  信度越高,标准误越大  信度越高,标准误越小  
标准误越大,表示原始数据的变异度越大  标准误越大,表示变量值分布较分散  标准误越大,表示样本均数之间的离散程度越大  标准误是总体均数的标准差  标准误反映各观察值抽样误差的大小  
标准误越大,表示原始数据的变异度越大  标准误越大,表示变量值分布越分散  标准误越大,表示样本均数之间的离散程度越大  标准误是总体均数的标准差  标准误反映各观察值抽样误差的大小  
信度越低,标准误越小  信度越低,标准误越大  信度越高,标准误越大  信度越高,标准误越小  
标准差逐渐减少  标准误逐渐减少  标准差逐渐增大  标准误逐渐增大  标准差和标准误都逐渐增大  
信度越低,标准误越小  信度越低,标准误越大  信度越高,标准误越大  信度越高,标准误越小  
标准误不变  标准误减小  标准误增大  标准误先减小后增大  标准误先增大后减小  
率的标准误愈小,用样本率估计总体率的可靠性愈好  率的标准误越小,则率的抽样误差越大  率的标准误等于p  率的标准误是总体率与样本率之差  率的标准误的计算公式是:  
n 越大,标准误越大  n 越大,标准误越小  n 越大,标准误保持不变  P(1-P) 越大,标准误越小  P 越大,标准误越小  
当σ已知时,标准误可利用公式σ/n求得  测量值的标准差称为标准误  当σ未知时,常用S来近似估计标准误的大小  标准误的计算为S=S/N  标准误越大表示样本均数的离散程度越小,结果越可信  
标准误越大,抽样误差越大,样本对总体的代表性越好  标准误越大,抽样误差越小,样本对总体的代表性越好  标准误越小,抽样误差越大,样本对总体的代表性越差  标准误越小,抽样误差越小,样本对总体的代表性越好  标准误与抽样误差没有关系  

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