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样本相关系数r=0时,说明

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pearson相关系数只适用线性相关关系  pearson相关系数的取值范围在0和1之间  Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度  当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系  当pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系  
r可取任意实数  r≥0  [0,1]  [-1,1]  (-1,1)  
ρ=0  r≠0  ρ≠0  两变量相关关系密切  两变量有直线相关关系  
由于样本相关系数小于0.8,所以二者不相关  由于样本相关系数大于0.6,所以二者相关  由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关,所以要查样本相关系数表才能决定  由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系,本例信息量不够,不可能得出判定结果  
取值范围在-l和+1之间  r=+1表示变量之间存在完全正相关  相对系数f具有对称性  r的数值大小与x和y原点及尺度有关  
取值范围在-1和+1之间  r=+1表示变量之间存在完全正相关  相对系数r具有对称性  r的数值大小与x和y原点及尺度有关  
必有r>0  必有r<0  必有r=0  必有r≥0  不能确定r是否大于、等于、或小于0  
r来自高度相关的总体  r来自总体相关系数为大于0的总体  两变量之间有高度相关性  r来自总体相关系数不为0的总体  以上都不一定对  
pearson相关系数只适用线性相关关系  pearson相关系数的取值范围在0和1之间  Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度  当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系  当pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系  
β=0  r=0  r≠0  ρ=0  ρ≠0  
-∞<r<+∞  -1≤r≤1  -l<r<1  0≤r≤1  
Pearson相关系数只适用于线性相关关系  Pearson相关系数的取值范围在0和1之间  Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度  当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系  当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系  
r可取任意实数  r≥0  [0,1]  [-1,1]  (-1,1)  
完全相关  完全正相关  完全负相关  不存在线性相关关系相关  
β=0  r=0  r≠0  ρ=0  ρ≠0  
0=0  r≠0  ρ≠0  两变量相关关系密切  两变量有直线相关关系  

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