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配对设计差值的符号秩和检验用正态近似法的条件是()

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n<25  n>30  n>40  n>50  n>25  
差值为正的秩和与差值为负的秩和相差不会很大  差值为正的秩和与差值为负的秩和可能相差很大  差值为正的秩和与差值为负的秩和肯定相等  正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值  正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值  
正秩和与负秩和相差不会很大  正秩和与负秩和可能相差很大  正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值  正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值  差值为正的秩和与差值为负的秩和肯定相等  
配对设计差值的符号秩和检验  两样本秩和检验  频数表资料秩和检验  配对设计或成组设计秩和检验均可  以上都不是  
两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验   当符合正态假定时,非参数检验犯I2类错误的概率较参数检验大  符号秩和检验中,差值为零不参加编秩  当样本足够大时,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料,可排序资料和分布不明资料的差异  
两独立样本比较时,应混合编秩,相同值取平均秩  配对符号秩和检验中应分别计算正负秩和,以绝对值较小者为检验统计量  配对符号秩和检验中T值越大,P值越小  两样本比较的秩和检验,零值舍去不要  配对符号秩和检验中,当样本例数较大时,可用正态近似法检验  
符号秩和检验中,差值为零不参加编秩  两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验  当符合正态假定时,非参数检验犯II类错误的概率较参数检验大  当样本足够大时,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异  
符号秩和检验中 ,差值为零不参加编秩  随机区组设计资料的秩和检验中 ,各组混合编秩  当符合正态假定时 ,非参数检验犯 II 类错误的概率较参数检验大  当样本足够大时 ,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异  
正秩和与负秩和相差不会很大  正秩和与负秩和可能相差很大  正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值  正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值  差值为正的秩和与差值为负的秩和肯定相等  
配对t检验  F检验  检验  配对符号秩和检验  t’ 检验  
符号秩和检验中,差值为零不参加编秩  两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验  当符合正态假定时,非参数检验犯Ⅱ类错误的概率较参数检验大  当样本足够大时,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异  
配对设计差值的符号秩和检验  成组设计两样本比较的秩和检验  多个样本两两样本的秩和检验  随机区组设计多个样本比较的秩和检验  成组设计多个样本比较的秩和检验  
正秩和与负秩和相差不会很大  正秩和与负秩和可能相差很大  正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值  正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值  差值为正的秩和与差值为负的秩和肯定相等  
配对设计差值的符号秩和检验  两样本秩和检验  频数表资料秩和检验  配对设计或成组设计秩和检验均可  以上都不是  
正秩和与负秩和相差不会很大  正秩和与负秩和可能相差很大  正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值  正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值  差值为正的秩和与差值为负的秩和肯定相等  

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