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前者0.5mm,后者0.25mm 前者较后者大 前者lmm,后者2mm 相等 前者较后者小
显示野25cm,重建矩阵512×512 显示野25cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×300 显示野12.5cm,重建矩阵320×320
相等 前者较后者大 前者较后者小 前者1mm,后者2mm 前者0.25mm,后者0.125mm
显示野25cm,重建矩阵512×512,显示矩阵1024×1024 显示野25cm,重建矩阵320×320,显示矩阵1024×1024 显示野12.5cm,重建矩阵512×512,显示矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320,显示矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320,显示矩阵1024×1024
1.0LP/cm 3.0LP/cm 5.0LP/cm 10LP/cm 20LP/cm
显示野25cm,重建矩阵512×512,显示矩阵1024×1024 显示野25cm,重建矩阵320×320,显示矩阵1024×1024 显示野12.5cm,重建矩阵512×512,显示矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320,显示矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320,显示矩阵1024×1024
脉冲序列:SE、TSE、GRE、TEF等 采集模式:2D,MS 重建矩阵:256×256,512×512 采集矩阵:512×512 FOV:300~400mm
显示野25cm,重建矩阵512×512 显示野25cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵320×320
显示野25cm,重建矩阵512×512,显示矩阵1024×1024 显示野25cm,重建矩阵320×320,显示矩阵1024×1024 显示野12.5cm,重建矩阵512×512,显示矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320,显示矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320,显示矩阵1024×1024
显示野25cm,重建矩阵512×512 显示野25cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵320×512
1.00LP/cm 3.00LP/cm 5.00LP/cm 10LP/cm 20LP/cm
图像分辨率受矩阵大小影响 矩阵大小影响细微结构显示能力 增加像素数可增加扫描的原始数据 增加像素数可改善重建分辨率 使用1024×1024矩阵的图像比512×512矩阵的图像像素数多一倍
显示野25cm,重建矩阵512×512 显示野25cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵320×320
10LP/cm 1.0LP/cm 5.0LP/cm 3.0LP/cm 20LP/cm
显示野25cm,重建矩阵512X512, 显示矩阵1024X1024 显示野25cm,重建矩阵320X320, 显示矩阵1024X1024 显示野12.5cm,重建矩阵512X512, 显示矩阵512X512 显示野12.5cm,重建矩阵320X320, 显示矩阵512X512 显示野12.5cm,重建矩阵320X320, 显示矩阵1024X1024
体素是能被CT扫描的最小体积单位 像素是构成CT图像最小的单位 体素的大小在CT图像上的表现即为像素 在相同大小的采样野中,矩阵越大,像素也就越大 目前常用的采集矩阵大小基本为512×512
0.2mm 0.3mm 0.4mm 0.5mm 0.8mm
前者0.5mm,后者0.25mm 前者较后者大 前者lmm,后者2mm 相等 前者较后者小