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T检验  t检验  u检验  秩和检验   以上都是  
Wilcoxon秩和检验  Wilcoxon符号秩和检验  Kruskal-Wallis秩和检验  Mann-WhitneyU检验  Friedman秩和检验  
秩和检验  t检验  μ检验  F检验  以上都是  
两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验   当符合正态假定时,非参数检验犯I2类错误的概率较参数检验大  符号秩和检验中,差值为零不参加编秩  当样本足够大时,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料,可排序资料和分布不明资料的差异  
符号秩和检验中,差值为零不参加编秩  两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验  当符合正态假定时,非参数检验犯II类错误的概率较参数检验大  当样本足够大时,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异  
假设检验的首选方法  不能对参数进行估计  主要用于非正态分布资料  适用于任何分类类型的资料  适合于等级资料  
t检验  μ检验  方差分析  秩和检验  t'检验  
t检验  方差分析  正态性检验  卡方检验  秩和检验  
符号秩和检验中,差值为零不参加编秩  两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验  当符合正态假定时,非参数检验犯Ⅱ类错误的概率较参数检验大  当样本足够大时,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异  
t检验  H检验  两样本秩和检验  三样本秩和检验  配对符号秩和检验  
t检验  u检验  方差分析  秩和检验  t′检验  
t 检验  H 检验  M 检验  Wilcoxon 符号秩和检验  Wilcoxon 秩和检验  
秩和检验  t检验  u检验  F检验  以上都是  

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