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决定系数的取值在一1到1之间 决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化 决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量与自变量无关 决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好
该回归方程的拟合效果较好 该回归方程的拟合效果较差 该方程对变量的解释程度为94.4% 时间每增加一个单位，T增加0.698个单位 时间每增加一个单位，T平均增加0.698个单位
越大说明回归直线的拟合程度越好 越大说明回归直线的拟合程度越差 越小说明回归直线的代表性越差 越小说明回归直线的使用价值越小
回归直线不能解释因变量的所有变化 因变量的变化与自变量无关 回归直线可以解释因变量的所有变化 回归直线的拟合效果很好 回归直线的拟合效果很差
决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 决定系数数值越大，回归模型的拟合效果越差 决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化 决定系数取值在0到1之间 如果决定系数等于1,所有观测点都回落在回归线上
确定系数 校正复相关系数 剩余标准差 Cp统计量 偏回归系数
决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 决定系数的取值在一1到1之间 决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化 决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关 决定系数越接近0，回归直线的拟合效果越好
该回归方程的拟合效果较好 该回归方程的拟合效果较差 该方程对变量的解释程度为94.4% 时间每增加一个单位，T增加0.698个单位 时间每增加一个单位，T平均增加0.698个单位
确定系数 校正复相关系数 剩余标准差 C统计量 偏回归系数
决定系数的取值在0到1之间 决定系数越高，说明模型的拟合效果就越差 决定系数越接近于1，回归直线的拟合效果越差 决定系数为0，说明回归直线无法解释因变量的变化 决定系数为1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化
SSR/SST越大，直线拟合得越好 SSR/SST越小，直线拟合得越好 SSR越大，直线拟合得越好 SST越大，直线拟合得越好
回归平方和占总变差平方和的比重越大 回归平方和占总变差平方和的比重越小 残差平方和占总变差平方和的比重越大 残差平方和占总变差平方和的比重越小
回归直线的拟合效果越差 回归直线解释因变量的能力越差 回归直线的拟合效果越好 因变量的变化和自变量无关
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