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相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向 相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标 相关系数是以两变量与各自平均值的离差为基础 相关表和相关图可确切地表明两个变量之间相关的程度
pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 当Pearson相关系数r＝0时，说明两个变量之间没有任何关系 当pearson相关系数r＝0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
两个变量之间没有任何关系 两个变量完全正相关 两个变量完全负相关 两个变量之间不存在线性相关关系
相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量 相关系数是—个随机变量 相关系数的绝对值不会大干 1 相关系数不会取负值
Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pe盯son相关系数可以测度回归模型对样本数据的拟合程度 当Pearson相关系数r=O时，说明两个变址之间没有任何关系 当Pearson相关系数r=O时，表明两个变乱之间不存在线性相关关系
相关系数具有对称性 相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关 相关系数可以描述非线性关系 相关系数意味着两个变量之间有因果关系
pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系 当pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
相关是指两列变量之间的相互关系 相关系数的取值范围为：-1≤r＜1 两个变量相关表明其间存在因果关系 相关有正相关、负相关和零相关之分
Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系 当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
可以分别计算自变量和因变量两个相关系数 相关两个变量是随机的 两个变量是对等关系 相关的两个变量中，一个是随机的，一个是给定的 相关系数有正负号
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