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线性规划需满足的条件是()。
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运筹学《运筹学》真题及答案
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线性规划问题就是面向实际应用求解一组非负变量使其满足给定的一组线性约束条件并使某个线性目标函数达到极
线性规划问题如果有最优解,则一定会在可行解域的某个顶点处达到
线性规划问题中如果再增加一个约束条件,则可行解域将缩小或不变
线性规划问题如果存在可行解,则一定有最优解
线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个
线性规划问题的可行解是指满足所有的解
在线性规划问题中称满足所有约束条件方程和非负限制的解为
线性规划的图解法适用于
只含有一个变量的线性规划问题
只含有2~3个变量的线性规划问题
含有多个变量的线性规划问题
任何情况
对于线性规划问题下列说法正确的是
线性规划问题可能没有可行解
在图解法上,线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域
线性规划问题如有最优解,则最优解可在可行解区域顶点上到达
上述说法都正确
在解决线性规划问题时有限的资源就是约束条件
线性规划问题的可行解是指满足的解
目标函数或约束条件中至少存在一个决策变量为非线性函数的规划属于
非线性规划
动态规划
线性规划
多目标规划
线性规划问题就是求出一组变量在一组线性约束条件下使某个线性目标函数达到极大小值满足线性约束条件
x=2,y=3
x=0,y=7
x=0,y=4
x=8,y=0
已知线性规划求极小值用对偶单纯形法求解时初始表中应满足条件
在一定约束条件下寻求目标函数最优的方法是
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差量分析法
非线性规划
线性规划
在某个线性规划问题的图解图中能够满足全部约束条件的全部可能的解组成一个可行解区如果没有任何一个能够满
线性规划问题就是面向实际应用求解一组非负变量使其满足给定的一组线性约束条件并使某个线性目标函数达到极
线性规划问题如果有最优解,则一定会在可行解域的某个顶点处达到
线性规划问题中如果再增加一个约束条件,则可行解域将缩小或不变
线性规划问题如果存在可行解,则一定有最优解
线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个
满足所有约束条件的解称为线性规划问题的
满足线性规划问题所有约束条件的解称为
可行解
基本可行解
无界解
最优解
满足线性规划问题全部约束条件的解称为
最优解
基本解
可行解
多重解
线性规划中满足非负条件的基本解称为对应的基称为
在线性规划问题中每个约束条件必须表示为线性等式或
线性规划问题中只满足约束条件的解称为
基本解
最优解
可行解
基本可行解
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已知线性规划求极小值用对偶单纯形法求解时初始表中应满足条件
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