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网络学习中同伴评价的方法有()

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让学生评价自己及同伴的学习,不仅可以帮助他们学着提供反馈,还可以鼓励个体反思和自主学习。  制定每周一个明确的时间开展评价活动,教师可以据此安排教学指导,学生也可以知道何时进行评价,这样学生能够充分做好准备。  将评价活动整合到教学中。  老师在课堂上讲解的少,学生就能够更频繁、更有效的观察和互评。  
网络评价  学习小组评价  互评  家长评价  
同伴教育  个人式学习  独立式学习  小团体式学习  集体式学习  
统计方法包括决策树和规则归纳法  神经网络方法主要是BP算法  分类器的构造方法有统计方法、机器学习法、神经网络方法等  有3种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度  
个人式学习  独立式学习  同伴教育  小团体式学习  集体式学习  
个人式学习  独立式学习  同伴教育  小团体式学习  集体式学习  
个人式学习  独立式学习  同伴教育  小团体式学习  集体式学习  
测试学生成绩  同伴互评  在线测试  评价绩效  
分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等  有3种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度  统计方法包括决策树法和规则归纳法  神经网络方法主要是BP算法  
交谈  健康咨询  小组讨论  同伴教育  
分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等  有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度  统计方法包括决策树法和规则归纳法  神经网络方法主要是BP算法  
个人式学习  独立式学习  同伴教育  小团体式学习  
表现性评价  自我评价  学习档案评价  概念图评价  
网络教师只有主讲教师和辅导教师两种  网络学习中,能否从网络的海量信息中获取有用信息是最基本的能力  网络学习评价仅限于授课教师的评价  网络学习评价只有形成性评价和总结性评价两类  
分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等  有三种分类器评价尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度  统计方法包括决策树法和规则化归纳法  神经网络方法主要是BP算法  
学习目标  网络课程内容  指导性策略  网络课程评价  
分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等  有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度  统计方法包括决策树法和规则归纳法  神经网络方法主要是BP算法  

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