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资料应具备可比性 下结论切忌绝对化 根据资料选择适宜的检验方法 分母不宜过小 资料应服从正态
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假设检验实质上是对备择假设进行检验 假设检验实质上是对无效假设进行检验 当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确 假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确； 当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误
计算是分母不宜过小 分析时不能以构成比代替率 观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其平均率 资料的对比应注意可比性 对样本率的比较应遵循随机抽样，要作假设检验
假设检验实质上是对原假设进行检验 假设检验实质上是对备择假设进行检验 当拒绝原假设时， 只能认为肯定它的根据尚不充分， 而不是认为它绝对错误 假设检验并不是根据样本结果简单地或者直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确 当接受原假设时， 只能认为否定它的根据尚不充分， 而不是认为它绝对正确。
保证组间可比性 保证两总体的确切差别 根据研究目的选用适当检合方法 占论不能绝对化 正确理解差别显著性有无的意义
保证组间可比性 保证两总体的确切差别 根据研究目的选用适当检验方法 结论不能绝对化 正确理解差别显著性有无的意义
资料应具备可比性 下结论切忌绝对化 根据资料选择适宜的检验方法 分母不宜过小 资料应服从正态分布
检验假设针对总体，而不是样本 进行假设检验时，既可只写出HO或H1，也可同时写出H0和H1 H0为对立假设 H0的内容反映了检验的单双侧 都需先计算出检验统计量后再获得P值
做假设检验之前，应注意资料本身是否有可比性 当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义 根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法 根据专业及经验确定选用单侧检验
保证两总体的确切差别 根据研究目的选用适当检验方法 保证组间可比性 结论不能绝对化 正确理解差别显著性有无的意义
假设检验的前提必须具有可比性 选用假设检验方法应符合其应用条件 正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系 正确理解“统计学意义”和“ P 值”的含义 由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化
置信区间与假设检验各自不同的作用，要结合使用 置信区间亦可回答假设检验的问题 置信区间还能比假设检验提供更多的信息 置信区间并不意味着能够完全代替假设检验 假设检验比置信区间重要
两个样本方差比较的假设检验 两个样本均数比较的假设检验 多个样本均数比较的假设检验 相关系数的假设检验 回归系数的假设检验
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析 假设检验的分析对象是总体 为了进行假设检验，需要确定显著性水平 假设检验无法保证100%真实性
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