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线性规划问题如果有最优解，则一定会在可行解域的某个顶点处达到 线性规划问题中如果再增加一个约束条件，则可行解域将缩小或不变 线性规划问题如果存在可行解，则一定有最优解 线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个
决策变量全≥0 约束条件全为线性等式 约束条件右端常数无约束 目标函数值求最大
判别GNSS网是否有粗差 指定起算数据 检验约束条件的质量 指定平差基准和坐标系统
线性规划问题如果有最优解，则一定会在可行解域的某个顶点处达到 线性规划问题中如果再增加一个约束条件，则可行解域将缩小或不变 线性规划问题如果存在可行解，则一定有最优解 线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个
其对偶的对偶为原问题 对偶变量的符号取决于原问题的约束方程的符号 对偶问题的约束条件的符号取决于原问题的决策变量的符号 若原问题的决策变量X1<0，则其对偶问题的第一个约束不等式取>号
约束条件组的系数矩阵互为转置矩阵 一个约束条件组的常数列为另一个目标函数的系数行向量 一个目标函数的系数行向量为另一个约束条件组的常数列 约束条件组的不等式反向
原问题的约束条件“≥”，对应的对偶变量“≥0” 原问题的约束条件为“=”，对应的对偶变量为自由变量 原问题的变量“≥0”，对应的对偶约束“≥” 原问题的变量“≤O”对应的对偶约束“≤” 原问题的变量无符号限制，对应的对偶约束“=”
若变量B组包含有闭回路，则B中的变量对应的列向量线性无关。 运输问题的对偶问题不一定存在最优解。 第i行的位势ui是第i个对偶变量。 运输问题的对偶问题的约束条件为大于等于约束。
若某个变量取值为0，则对应的对偶约束为严格的不等式 若某个变量取值为正，则相应的对偶约束必为等式 若某个约束为等式，则相应的对偶变取值为正 若某个约束为严格的不等式，则相应的对偶变量取值为0 若某个约束为等式，则相应的对偶变量取值为0
原问题约束的个数对应对偶问题变量的个数 原问题第i个约束取等号，对应对偶问题的第i个变量无约束 原问题第i个约束取大于等于号，对应对偶问题的第i个变量大于等于零。 原问题的价值系数，对应对偶问题的资源限量。
有3个变量5个约束 有5个变量3个约束 有5个变量5个约束 有3个变量3个约束
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