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扫描野÷矩阵=像素大小 重建显示野直径÷矩阵=像素大小 设备最小空间分辨率X矩阵=像素大小 设备最小空间分辨率÷矩阵=像素大小 以上都不对
设备最小空间分辨率×矩阵=像素大小 设备最小空间分辨率÷矩阵=像素大小 重建显示野直径÷矩阵=像素大小 扫描野÷矩阵=像素大小 以上均不正确
矩阵不变的情况下,FOV越大,空间分辨率越高 矩阵不变的情况下,FOV越小,空间分辨率越低 矩阵不变的情况下,FOV越大,空间分辨率不变 矩阵不变的情况下,FOV越小,空间分辨率越高 矩阵不变的情况下,FOV变大变小对分辨率没有影响
增加信噪比、提高分辨率、增加扫描时间 降低信噪比、提高分辨率、增加扫描时间 增加信噪比、降低分辨率、增加扫描时间 降低信噪比、降低分辨率、增加扫描时间 降低信噪比、提高分辨率、缩短扫描时间
矩阵=频率编码数×相位编码数 调整图像采集矩阵可以改变图像的信噪比 增加相位方向编码数会增加扫描时间 增加频率方向编码数不增加扫描时间 当扫描野不变时,矩阵越大,图像的分辨率越低
是指扫描时采集数据的范围 取决于频率编码和相位编码梯度强度 采集矩阵不变时,FOV越小,信号强度越高,信噪比越高 检查部位超出FOV时,会产生卷褶伪影 采集矩阵不变时,FOV越小,则空间分辨力越高
扫描野英文简称FOV 是指扫描时采集数据的范围 取决于频率编码和相位编码梯度强度 检查部分超出FOV时,会产生卷褶伪影 采集矩阵不变时,扫描野越小,体素越大,空间分辨率越低
提高了图像的空间分辨力 降低了图像的空间分辨力 降低了图像的信噪比 增加了伪影干扰 体素减小
扫描野÷矩阵=像素大小 重建显示野直径÷矩阵=像素大小 设备最小空间分辨率×矩阵=像素大小 设备最小空间分辨率÷矩阵=像素大小 以上都不对
矩阵影像图像空间分辨率 矩阵与图像质量有关 扫描野与矩阵成反比关系 矩阵是二维排列的像素阵列 显示矩阵往往等于或大于采集矩阵
矩阵不变的情况下,FOV越大,空间分辨率越高 矩阵不变的情况下,FOV越小,空间分辨率越低 矩阵不变的情况下,FOV越大,空间分辨率不变 矩阵不变的情况下,FOV越小,空间分辨率越高 矩阵不变的情况下,FOV变大或变小对分辨率都没有影响
扫描野÷矩阵=像素大小 重建显示野直径÷矩阵=像素大小 设备最小空间分辨率×矩阵=像素大小 设备最小空间分辨率÷矩阵=像素大小 以上都不对
扫描野÷矩阵=象素大小 重建显示野直径÷矩阵=象素大小 设备最小空间分辨率×矩阵=象素大小 设备最小空间分辨率÷矩阵=象素大小 以上都不对
扫描野英文简称FOV 是指扫描时采集数据的范围 取决于频率编码和相位编码梯度强度 检查部分超出FOV时,会产生卷褶伪影 采集矩阵不变时,扫描野越小,体素越大,空间分辨力越低
矩阵=频率编码数×相位编码数 调整图像采集矩阵可以改变图像的信噪比 增加相位方向编码数会增加扫描时间 增加频率方向编码数不增加扫描时间 当扫描野不变时,矩阵越大,图像的分辨力越低
是指扫描时采集数据的范围 取决于频率编码和相位编码梯度强度 采集矩阵不变时,FOV越小,信号强度越高,信噪比越高 检查部位超出FOV时,会产生卷褶伪影 采集矩阵不变时,FOV越小,则空间分辨率越高
矩阵不变的情况下,FOV越大,空间分辨率越高 矩阵不变的情况下,FOV越小,空间分辨率越低 矩阵不变的情况下,FOV越大,空间分辨率不变 矩阵不变的情况下,FOV越小,空间分辨率越高 矩阵不变的情况下,FOV变大变小对分辨率没有影响
扫描野÷矩阵=象素大小 重建显示野直径÷矩阵=象素大小 设备最小空间分辨率x矩阵=象素大小 设备最小空间分辨率÷矩阵=象素大小 以上都不对
矩阵变大,分辨率不变 矩阵越大,分辨率越低 矩阵越小,分辨率越高 空间分辨率与矩阵无关 矩阵越大,分辨率越高
扫描野÷矩阵=像素大小 重建显示野直径÷矩阵=像素大小=显示视野(或重建视野)/矩阵 设备最小空间分辨率×矩阵=像素大小 设备最小空间分辨率÷矩阵=像素大小 以上都不对