根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间-X题卡

设某人群的身高X服从N155．45．32分布现从该总体中随机抽出一个n=10的样本得均值为=158．

5个 20个 10个 1个 190个

下列关于总体均数置信区间的论述正确的是

求出总体均数置信区间后，即可推、断总体均数一定会在此范围内总体均数95％置信区间的公式是

±t

S 总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法无论样本大小，估计总体均数时都可近似用1．96S代替总体均数99％置信区间的公式是

±t

S

根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间

根据一个具体的样本求出的总体均值95％的置信区间

以 95％的概率包含总体均值有 5％的可能性包含总体均值一定包含总体均值要么包含总体均值，要么不包含总体均值

设某人群的身高X服从N155．45．32分布现从该总体中随机抽出一个n=10的样本得均值为=158．

5个 20个 10个 1个 190个

设某人群的身高X服从N155．45．32分布现从该总体中随机抽出一个n=10的样本得均值为=158．

5个 20个 10个 1个 190个

根据一个样本均值求出的90%的置信区间表明

根据样本信息推断总体均值的置信区间为90%意味着有90%的机会是

估计值等于总体均值的真值；实际总体均值不超过置信区间的最大下限；标准差不大于总体平均值的 10%；实际总体均值存在于给定的置信区间内。

设某人群的身高X服从N155．45．32分布现从该总体中随机抽出一个n=10的样本得均值为=158．

5个 20个 10个 1个 190个

使用同一组样本根据正态分布估计总体均值时如果将置信度由95%调整为90%则

将增大将减小样本均值保持不变置信区间宽度减小置信区间宽度增加

如果正态总体均值95%置信区间为9601040则有

样本容量为16 能给出置信下限的单侧置信区间为（966.33，+∞）样本均值为1000 样本方差是81.63 容许误差是40

对于以样本均值为估计量对总体均值进行区间估计且总体方差已知则下列说法正确的是

可靠程度为95%的置信区间比可靠程度为90%的置信区间宽样本容量较小的置信区间较大相同可靠程度下，样本量大的区间较小样本均值越小，区间越大

根据一个具体的样本求出的总体均值90%的置信区间

一个随机抽取的样本样本均值在95%的置信度下总体均值置信区间为下面说法正确的是

总体中有95%的数据在12到18之间样本中有95%的数据在12到18之间假如有100个样本被抽取，则会有95个样本均值在12到18之间样本中的数据落在12到18之间的概率为95%

设某人群的身高X服从N155.45.32分布现从该总体中随机抽出一个n=10的样本得均值为X-158

5个 20个 10个 1个 190个

从一个正态总体中随机抽取n=20的一个随机样本样本均值为17.25样本标准差为3.3 则总体均值的9

（15.97， 18.53）（15.81， 18.69）（15.14， 19.36）（14.89， 20.45）

设θ是总体的一个待估参数现从总体中抽取容量为n的一个样本从中得到参数θ的一个置信度为95%的置信区间

置信区间[θ_L，θ_U]是唯一的 100个置信区间中约有95个区间能包含真值θ 置信区间[θ_L，θ_U]是随机区间 100个置信区间中约有5个区间能包含真值θ 100个置信区间中约有5个区间不包含真值θ

设某人群的身高X服从N155．45．32分布现从该总体中随机抽出一个n=10的样本得均值为=158．

5个 20个 10个 1个 190个

根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间

以 95%的概率包含总体均值有 5%的可能性包含总体均值一定包含总体均值要么包含总体均值，要么不包含总体均值

抽取一个容量为100的随机样本其均值为＝81标准着s＝12总体均值μ 的99％的置信区间为81+-3

根据一个具体的样本求出的总体均值的 95%的置信区间(　)。

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