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检验部分回归关系的隐藏性 描述两变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程对预报量进行估计 利用回归方程进行统计控制,通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标
回归方程计算有误 X与Y之间不是线性关系 此现象无法解释 此现象正常 X与Y之间无相关关系
相关系数 回归系数 样本决定系数 回归方程的标准差 剩余变差(或残差平方和)
描述两个指标变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测 对回归方程的各参数进行显著性检验 利用回归方程进行统计控制
利用回归方程的各参数进行显著性检验 描述两个指标变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测 利用回归方程进行统计控制
描述两指标变量之间的数量依存关系 描述两指标变量之间的非线性关系 利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标 利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
F=4.32 F=7.43 回归方程不显著 回归方程显著 回归方程显著性无法判断
描述两指标变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测 利用回归方程进行统计控制 利用回归方程进行显著性检验
检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析 对回归方程线性关系的检验 对回归方程中回归系数显著性进行检验 序列相关性检验 多重共线性检验
F=4.32 F=7.43 C.回归方程不显著 D.回归方程显著 E.回归方程显著性无法判断
I、Ⅲ I、II、Ⅳ I、II、Ⅲ、Ⅳ II、Ⅲ、Ⅳ
F=16.7 F=18 回归方程不显著 回归方程显著性无法判断 回归方程显著