三组资料的方差齐性检验有统计学意义可认为

A B C D E

假设检验的结果是确切无误的，因此不可能有错误出现两样本均数比较，若P＜0.01则可认为两者实际差别很大 t检验适用于各种类型的计量资料，不需要满足方差齐性等条件统计学得出差异有显著性的结论，并不一定专业上有意义双侧检验较单侧敏感，因此经常建议采用

该研究是什么设计

该资料为多组计量资料。研究设计为完全随机设计。统计方法不正确。首先，多个样本均数的比较可采用单因素方差分析，但该资料不服从正态分布（经正态性检验， P＜0.05），因此不能用方差分析进行比较。其次，用方差分析进行多组样本均数比较，当差异有统计学意义时，不能用 t检验进行两两比较，而应采用 q检验或LSD检验等。该资料可通过变量转换成正态分布用方差分析。该资料可采用非参数检验的 Kruskal-Wallis多组样本比较的秩和检验进行分析。

三组资料的方差齐性检验有统计学意义可认为

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两种结核菌素试验皮肤浸润直径mm 经方差齐性检验可认为方差不齐计算统计量后得p＜0.

不拒绝H₀，不能认为两者有差别不拒绝H₀可认为两者有差别拒绝H₀，可认为差别有统计学意义拒绝H₀，不能认为两者有差别拒绝H₀，两者肯定有差别

该资料是什么资料

该资料为多组计量资料。研究设计为完全随机设计。统计方法不正确。首先，多个样本均数的比较可采用单因素方差分析，但该资料不服从正态分布（经正态性检验， P＜0.05），因此不能用方差分析进行比较。其次，用方差分析进行多组样本均数比较，当差异有统计学意义时，不能用 t检验进行两两比较，而应采用 q检验或LSD检验等。该资料可通过变量转换成正态分布用方差分析。该资料可采用非参数检验的 Kruskal-Wallis多组样本比较的秩和检验进行分析。

三组资料的方差齐性检验有统计学意义可认为