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数据结构的目的是提高算法的效率 数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分 典型的数据结构包括线性表、堆栈和队列 数据结构代表信息的一种组织方式,用来反映一个数据的内部结构 数据结构是从问题中抽象出来的数据之间的关系
数据元素词条描述图中每一个数据结构都是由数据元素构成的 数据元素是数据处理中的最小单位 数据存储描述信息包含数据存储名 数据流不可为记录、组合项或基本项
确定算法后,整理并写出文档,最后进行编码和上机调试 首先确定数据结构,然后确定算法,再编码,并上机调试,最后整理文档 先编码和上机调试,在编码过程中确定算法和数据结构,最后整理文档 先写好文档,再根据文档进行编码和上机调试,最后确定算法和数据结构
数据结构包括的内容是数据的逻辑结构、数据的存储结构以及数据运算 数据的逻辑结构是指数据及其数据的逻辑关系 数据的存储结构是指数据及其关系在计算机中的表示 数据结构对算法的执行效率不作研究
算法+数据结构=程序 算法就是程序 数据结构就是程序 算法包括数据结构
确定算法后,整理并写出文档,最后进行编码和上机测试 首先确定数据结构,然后确定算法,再编码,并上机调试,最后整理文档 先编码和上机测试,在编码过程中确定算法和数据结构,最后整理文档 先写好文档,再根据文档进行编码和上机调试,最后确定算法和数据结构
确定算法后,整理并写出文档,最后进行编码和上机调试 首先确定数据结构,然后确定算法,再编码,并上机调试,最后整理文档 先编码和上机调试,在编码过程中确定算法和数据结构,最后整理文档 先写好文档,再根据文档进行编码和上机调试,最后确定算法和数据结构
确定算法和数据结构、编码、调试、整理文档 编码、确定算法和数据结构、调试、整理文档 整理文档、确定算法和数据结构、编码、调试 确定算法和数据结构、调试、编码、整理文档
算法的实现依赖于数据结构的设计 算法的效率与数据结构无关 数据结构越复杂,算法的效率越高 数据结构越简单,算法的效率越高