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第一类错误增大 第二类错误增大 两类错误同时增大 两类错误减小 以上均不对
常规控制图的设计思想是先确定犯第一类错误的概率σ，再看犯第二类错误的概率β 按照3σ方式确定CL、UCL、LCL，就等于确定α0=0.27% 休哈特为了增加使用者的信心把常规控制图的α取得特别小，这样β就大 休哈特的做法，需要增加第二类判异准则，即既使点子不出界，但当界内点排列不随机也表示存在异常因素 犯第一类错误概率。和犯第二类错误的概率β同时确定
第一类错误增大 第二类错误增大 第一类错误减小 第二类错误不变 两类错误均减小
第一类错误增大 第二类错误增大 两类错误不改变 第二类错误减小 两类误差同时减小
拒绝了正确的零假设 不能拒绝错误的零假设 接受了正确的备择假设 拒绝了正确的备择假设
第一类错误增大 第二类错误增大 第一类错误减小 第二类错误不变 两类错误均减小
第一类错误减少 第二类错误增大 第一类错误增大 第二类错误减少 第一类和第二类错误均无变化
第一类错误，寻找根本不存在的异因 第一类错误，不合格品增加 第二类错误，寻找根本不存在的异因 第二类错误，不合格品增加
犯第一类错误的概率记为口，第一类错误将造成寻找根本不存在的异因的损失 过程异常，但仍会有部分产品，其质量特性值的数值大小仍位于控制界限内。如果抽取到这样的产品，点子仍会在界内，从而犯了第二类错误，即漏发警报 犯第二类错误的概率记以β，第二类错误将造成不合格品增加的损失 用3σ方式来解决减少两类错误所造成的损失，在多数情况下，3σ方式都接近最优间隔距离 过程正常，由于点子偶然超出界外而判异，于是就犯了第二类错误，即虚发警报
只第一类错误增大 只第一类错误降低 只每二类错误增大 只第二类错误降低 两类错误同时降低
错误使用判稳准则 生产正常但点子偶然出界，判异 选择控制图不当 过程异常但点子排列未显示异常，判稳
第一类错误减少 第二类错误增大 第二类错误减少 第一类错误增大 第一类和第二类错误均无变化
第一类错误增大 第二类错误增大 第一类错误减小 第二类错误减小 两类误差同时减小
对于常规控制图，犯第一类错误的概率α约为0.27% 对于常规控制图，犯第二类错误的概率β约为1-0.27% 犯第二类错误的概率与过程分布及其变化的情况有关 界内点排列不随机的判异准则可以减小犯第二类错误的概率 增加样本量可以同时降低犯两类错误的概率
第一类错误；寻找根本不存在的原因 第一类错误；不合格品增加 第二类错误；寻找根本不存在的原因 第二类错误；不合格品增加
第一类错误也称弃真错误， 第二类错误也称取伪错误 第二类错误也称弃真错误， 第一类错误也称取伪错误 在一定样本容量下， 减少会引起增大 奈曼.皮迩逊原则是在控制的条件下， 尽可能降低 在一定的样本容量下， 减小不会引起增大
先确定犯第一类错误的概率α 先确定犯第二类错误的概率β 常规控制图的α取得较大 常规控制图的β取得较小
减小α 减小β 减少样本含量 增大样本含量 这两类错误不可能同时减小
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