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标准正态分布又称Z分布 标准正态分布是一种特殊的正态分布 标准正态分布曲线的位置和形状是固定的 任何正态分布均可转换成标准正态分布 标准正态分布是一簇中间高两端低的对称曲线
Logitic回归属于逻辑分布，Probit回归属于正态分布 Logitic回归属于正态分布，Probit回归属于逻辑分布 Logitic回归和Probit回归均属于正态分布 Logitic回归和Probit回归均属于逻辑分布
曲线以μ值为起点单调下降 σ值越小，曲线越平坦 曲线形状与测量次数有关 曲线由μ和σ决定
固定标准差，不同的均值对应的正态曲线的位置不相同，但形状相同 固定均值，不同的标准差对应的正态曲线的位置相同，但形状不同 正态分布的标准差愈大，分布愈分散；愈小，分布愈集中 正态分布的标准差愈大，分布愈集中；愈小，分布愈分散 正态曲线是一个倒置的钟形曲线
正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布 正态分布有两个参数 μ与 σ2，其中 μ为均值， σ2是正态分布的方差 σ是正态分布的标准差， σ愈大，分布愈分散， σ愈小，分布愈集中 标准差 σ不变时，不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同 均值 μ不变时，不同的标准差对应的正态曲线的位置不同
正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布 正态分布有两个参数μ与σ2，其中μ为均值，σ2是正态分布的方差 σ是正态分布的标准差，σ愈大，分布愈分散，σ愈小，分布愈集中 标准差σ不变时，不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同 均值μ不变时，不同的标准差对应的正态曲线的位置不同
对称分布 随着n的大小而变化的一簇曲线 自由度较小时，t分布是均匀分布 自由度越大，t分布越接近标准正态分布
正态分布为左右对称分布 正态分布的两个参数：δ决定曲线向左或向右移动，μ决定曲线是“胖”还是“瘦” 正态分布曲线均在横轴上方，在μ处最高 标准正态分布是正态分布确定两个参数后的一个特例 正态分布曲线下面积分布有一定规律
正态分布为左右对称分布 正态分布的两个参数，σ决定曲线向左或向右移动，μ决定曲线是"胖"还是"瘦" 正态分布曲线均在横轴上方，在μ处最高 标准正态分布是正态分布确定两个参数后的一个特例 正态分布曲线下面积分布有一定规律
正态分布又称高斯分布 正态分布是医学中最常用的一种连续性分布 正态曲线的形态有μ椎一确定 样本的频数分布对称，提示了总体可能服从正态分布 检验资料是否服从正态分布最简单的办法是编制频数分布直方图
t分布的均值大于标准正态分布的均值 标准正态分布的标准差大于￡分布的标准差 两者的标准差、均值都相同 随着自由度增大，￡分布接近于标准正态分布
t分布是一条关于0对称的曲线 ν越大，则t
越大，相应的P值越小 当ν趋近于∞时，t分布趋向于标准正态分布 相同ν，α越小，则t，越小 t分布是对称分布，所以是正态分布曲线
LOGITIC回归属于逻辑分布，PROBIT回归属于正态分布 LOGITIC回归属于正态分布，PROBIT回归属于逻辑分布 LOGITIC回归和PROBIT回归均属于正态分布 LOGITIC回归和PROBIT回归均属于逻辑分布
无论总体分布为何种分布，样本的抽样分布都服从正态分布 在总体分布为正态分布的情况下，大样本的抽样分布为正态分布 在总体分布为非正态分布的情况下，大样本的抽样分布为正态分布 在总体分布为正态分布的情况下，小样本的抽样分布为正态分布 在总体分布为非正态分布的情况下，小样本的抽样分布为非正态分布
正态分布是描述离散型随机变量的一种重要概率分布 整个曲线下的面积为1 关于x=μ对称，在x=μ处曲线最高 当μ=0，σ=1时，称正态分布为标准正态分布 若固定μ，σ越大，曲线瘦而高
是对称分布 正负3个标准差之间包括95%的面积 是一族分布 正态分布可以用于确定题目的难易度
正态分布是描述离散型随机变量的一种重要概率分布 整个曲线下的面积为l 关于x=u对称，在x=u处曲线最高 当u=0，σ=1时，称正态分布为标准正态分布 若固定u，σ大时，曲线瘦而高
正态分布是描述离散型随机变量的一种重要概率分布 整个曲线下的面积为1 关于x=u对称，在x=u处曲线最高 当u=o，σ=1时，称正态分布为标准正态分布 若固定u，σ大时，曲线瘦而高
正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布 正态分布有两个参数μ与σ，其中μ为均值，σ是正态分布的标准差 σ是正态分布的标准差，σ愈大，分布愈分散，σ愈小，分布愈集中 标准差σ不变时，不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同 均值μ不变时，不同的标准差对应的正态曲线的位置与形状都不同
σ越大，分布越集中；σ越小，分布越分散 质量特性X在μ附近取值的机会不一定最大 σ越大，分布越分散；σ越小，分布越集中 μ不是正态分布的中心
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