个人信用评分通常以借款人等特征指标为解释变量-X题卡

辨别分析技术的运用特征变量的当前市场数据的搜集特征变量的选择和各自权重的确定单一借款人违约概率及同一信用等级下所有借款人的违约概率的确定

现金流量收入资产财务比率职业

辨别分析技术的运用特征变量当前市场数据的收集特征变量的选择和各自权重的确定同一信用等级下所有借款人违约概率的确定

线性概率模型 Logit模型 KPMG Probit模型

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1； 2； 0.5；

市场利率上升借款人收入下降借款人以房屋租金收入还贷，但房屋无法出租借款人通过伪造的个人信用资料骗取贷款还贷期间，房价大幅上升

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信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型信用评分模型对借款人历史数据的要求比较高信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定信用评分模型建立在对当前市场数据模拟的基础上

收入资产现金流量财务比率年龄

借款人的股东实力及注册资金的到位情况借款人的财务指标借款人法定代表人的个人信用记录借款人担保方式的合法、足值、有效性借款人申请贷款是否履行了公司章程规定的授权程序

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个人信用评分通常以借款人（）等特征指标为解释变量。