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非正常型直方图中,出现孤岛型的原因是().

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在远离主分布中心的地方出现小的直方  孤岛的存在表明生产过程出现了异常因素  频数不是在相邻区间减少,而是隔区间减少  进行不真实的统计造成直方图的一侧出现陡峭绝壁状态  由于计数值或计量值只控制一侧界限或剔除了不合格数据造成直方图的顶峰偏向一侧  
由于分组过多或组距太细所致  由于工序施工过程中的上控制界限或下控制界限控制太严所造成的  由于将来自两个总体的数据混在一起所致  由于人为剔除了下限以下的数据造成的  
组数或组距确定不当  不同设备生产的数据混合  原材料发生变化  人为去掉上限下限数据  
当直方图中的分组过多的时候会出现多峰型直方图  当工序能力不足或者过程中存在自动反馈调整时会出现陡壁型直方图  当几种分布混在一起或者过程中某种要素缓慢劣化时会出现平顶型直方图  当夹杂了其他分布的少量数据会出现孤岛型直方图  当有两种不同的平均值相差大的分布混在一起时会出现双峰型直方图  
折齿型直方图是由于分组组数不当造成的  左缓坡型是由于原材料发生变化造成的  双峰型是由于数据收集不当造成的  孤岛型是由于操作中对上限控制太严造成的  
折齿型  孤岛型  双峰型  绝壁型  平稳型  
折齿型是由于分组组数不当或者组距确定不当出现的直方图  左(或右)缓坡型主要是由于操作中对上限(或下限)控制不严格造成的  孤岛型是原材料发生变化,或者临时他人顶班作业造成的  绝壁型是由于数据收集不正常,可能有意识地去掉下限以下的数据,或是在检测过程中存在某种人为因素所造成的  双峰型是由于用两种不同方法或两台设备或两组工人进行生产,然后把两方面数据混在一起整理产生的  
组距确定不当  两组生产条件不同的数据混淆  少量材料不合格  人为去掉上限下限数据  
组数或组距确定不当  不同设备生产的数据混合  原材料发生变化  人为去掉上限下限数据  
坡度型  折齿型  孤岛型  双峰型  绝壁型  
测试时读数有误  短期内不熟练工人替班操作  数据分组不当  测试时所用的方法不当  
左缓坡型直方图  绝壁型直方图  孤岛型直方图  双峰型直方图  

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