加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即（）

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各观测点距直线的纵向距离等于0 各观测点距直线的垂直距离平方和最小各观测点距直线的纵向距离相等各观测点距直线的纵向距离平方和最小各观测点距直线的垂直距离相等

普通最小二乘法估计量有偏和非一致普通最小二乘法估计量非有效普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

普通最小二乘法加权最小二乘法广义差分法工具变量法

最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值最小二乘法提供了更有效的检验方法

加权最小二乘法差分法改变模型的数学形式移动平均法

各观测点距直线的垂直距离相等各观测点距直线的纵向距离平方和最小各观测点距直线的纵向距离相等各观测点距直线的垂直距离平方和最小各观测点距直线的纵向距离最小

Ⅰ.Ⅱ Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅲ Ⅱ.Ⅲ

加权最小二乘法工具变量法广义差分法广义最小二乘法普通最小二乘法

各观测点距直线的纵向距离相等各观测点距直线的纵向距离平方和最小各观测点距直线的垂直距离相等各观测点距直线的垂直距离平方和最小各观测点距直线的纵向距离等于零

平方和最小平方差最小绝对差最小比值最小

加权最小二乘法广义最小二乘法普通最小二乘法两阶段最小二乘法