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相关系数越大回归系数也越大 如果有统计学意义，则相关系数与回归系数的符号一致 总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价 相关描述互依关系；回归描述依存关系 总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价
偏回归系数 偏回归系数的标准误 标准偏回归系数 偏回归系数检验 t值 偏回归系数检验 P值
回归系数b大，则相关系数r一定也大 回归系数b与相关系数r的正负符号相同 
相关系数r与回归系数b无任何联系
偏回归系数不变 偏回归系数增加相同的常数 偏回归系数减少相同的常数 偏回归系数增加，但数值不定 偏回归系数减少，但数值不定
回归检验的目的是判定预测模型的合理性和适用性 采用方差分析进行检验比相关系数、t检验更精确 相关系数检验中，相关系数的绝对值越接近0，变量间的线性关系越好 t检验中，应在回归常数检验后再进行回归系数检验 回归系数的tb检验系数绝对值大于t，表明回归系数显著性不为0，t检验通过
b一般有单位 b=0回归直线与x轴平行 ｜b｜越大，则回归直线越陡 b>0，表示回归直线与y轴交点在原点上方 b<0表示回归直线从左上方走向右下方
偏回归系数 偏回归系数的标准误 标准偏回归系数 偏回归系数检验 t值 偏回归系数检验 P值
b一般有单位 b=0回归直线与x轴平行 ｜b｜越大，则回归直线越陡 b>0，表示回归直线与y轴交点在原点上方 b<0表示回归直线从左上方走向右下方
回归系数大于零则相关系数大于零 回归系数小于零则相关系数小于零 回归系数大于零则相关系数小于零 回归系数小于零则相关系数大于零 回归系数等于零相关系数等于零
该偏回归系数不变 该偏回归系数变为原来的 k倍 所有偏回归系数均发生改变 所有偏回归系数均不变 该偏回归系数改变，但数值不定
在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的 在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
>0，表示回归直线与y轴交点在原点上方 b=0，表示回归直线一定与z轴平行 b越大，则回归直线越陡 b一般没有单位 b<0，表示回归直线从左下方走向右上方
回归分析的回归系数来自于数学推导，相当严格 回归分析只能用于因果关系分析 回归分析法和平滑分析法都不能计算置信区间 回归分析法对近期数据的适应能力比较差
回归系数大于零则相关系数大于零 回归系数小于零则相关系数小于零 回归系数大于零则相关系数小于零 回归系数小于零则相关系数大于零 回归系数等于零则相关系数等于零
在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的 在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的 在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验 在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是等价的 在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是不等价的
b一般有单位 b=0回归直线与x轴平行 ｜b｜越大，则回归直线越陡 b>0，表示回归直线与y轴交点在原点上方 b<0表示回归直线从左上方走向右下方
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