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提高自变量对因变量的解释力 回归系数更趋向于不显著 自变量与因变量之间的相关程度降低 B和C均对
前者不必区分，后者需要区分 前者需要区分，后者不需区分 两者都需区分 两者都无需区分
前者勿需确定，后者需要确定 前者需要确定，后者勿需确定 两者均需确定 两者都勿需确定
在相关分析中，相关的两变量都不是随机的 在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的 在回归分析中，因变量和自变量都是随机的 在相关分析中，相关的两变量都是随机的
相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 回归分析研究变量间相互关系的具体形式 相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 相关分析中需要明确自变量和因变量
相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 回归分析研究变量间相互关系的具体形式 相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 相关分析中需要明确自变量和因变量
回归分析可用于估计和预测 相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 相关分析需区分自变量和因变量 相关分析是回归分析的基础
自变量是给定的，因变量是随机的 两个变量都是随机的 两个变量都是非随机的 因变量是给定的，自变量是随机的
回归分析可用于估计和预测 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 回归分析是相关分析的基础 相关分析是研究变量之间的相互依存关系和密切程度
根据自变量的个数分为一元回归分析预测法、二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测 根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
回归分析可用于估计或预测 相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 相关分析需区分自变量和因变量 相关分析是回归分析的基础
自变量不是随机变量，因变量是随机变量 因变量和自变量不是对等的关系 利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算 根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向 对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
确定自变量 确定各因变量之间的关系 判定自变量与各因变量之间关系 求解回归参数 只有A、C正确
自变量是给定的，因变量是随机的 两个变量都是随机的 两个变量都是非随机的 因变量是给定的，自变量是随机的
相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 回归分析研究变量间相互关系的具体形式 相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 相关分析中需要明确自变量和因变量
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