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μ=μ0 μd≠0 μ1=μ2 μ1≠μ2 μd=0
μ=&mu0; &mud;≠0 &mu1;=&mu2; &mu1;≠&mu2; &mud;=0
当n<40时，需作连续性校正 
无效假设为π
=π
可以用配对设计的t检验 以上都不对
接受检验假设 接受HO 接受无效假设 接受原假设 接受备择假设
当n<40时，需作连续性校正 
无效假设为π
=π
可以用配对设计的t检验 以上都不对
μd=0 μd≠0 μ1=μ2 μ1≠μ2 μ=μ0
检验假设是对总体作的某种假设 检验假设是对样本作的某种假设 检验假设包括无效假设和零假设 检验假设只有双侧的假设
μ=μo μd≠0 μ1=μ2 μ1≠μ2 μd=0
μ1=μ2 μ1≠μ2 μd=0 μd≠0 两样本均数无差别
建立假设、选择和计算统计量、确定P 值和判断结果 建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准 确定单侧检验或双侧检验、选择t 检验或u 检验、估计I 类错误和II 类错误 计算统计量、确定P 值 ,做出推断结论 以上都不对
单侧检验优于双侧检验 采用配对 t 检验还是成组 t检验由实验设计方法决定 检验结果若 P 值大于 0.05，则接受 H0 犯错误的可能性很小 两样本均数比较时，不要求方差齐性 由于配对 t检验的效率高于成组 t 检验，因此最好都用配对 t 检验
μ1＝μ2 μ1≠μ2 μd=0 μd≠O 两样本均数无差别
μ=μ0 μd≠0 μ1=μ2 μ0≠μ2 μd=0
建立假设、选择和计算统计量、确定P值和判断结果 建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准 确定单侧检验或双侧检验、选择t检验或u检验、估计Ⅰ类错误和Ⅱ类错误 计算统计量、确定P值，做出推断结论 以上都不对
建立无效假设,建立备择假设,确定检验水准 确定单侧检验或双侧检验,选择t检验或u检验,估计I1类错误和I2类错误 建立假设,选择和计算统计量,确定P值和判断结果 计算统计量,确定P值，做出推断结论 以上都不对
μ
＝μ
μ≠μ μd=0 μd≠O 两样本均数无差别
μ=μ0 μd≠0 μ1=μ2 μ1≠μ2 μd=0
μ=μ0 μd≠0 μ1=μ2 μ1≠μ2 μd=0
μ
≠0 μ
=μ
μ
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