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直线趋势延伸预测模型参数对时间序列资料采取的原则是()。

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平滑系数的大小  跨越期数的多少  移动平均值的大小  趋势变动值的大小  
长期趋势变动  循环变动  季节变动  随机变动  
直线方程法  二次曲线法  三次曲线法  指数曲线  
利用时间数列可以研究客观现象的发展趋势和发展速度  对时间数列进行长期趋势测定,可以揭示客观现象发展的变化规律  利用时间数列资料可以预测客观现象未来的发展方向与变化幅度  将三个或三个以上的时间数列进行对比,可以发现不同客观现象之间的动态联系及其变化趋势  
一视同仁  区别对待  重远轻近  重近轻远  
相关回归分析市场预测法  时间序列市场预测法  定性市场预测法  定量市场预测法  
曲线趋势模型  直线趋势模型  指数趋势模型  戈珀兹曲线模型  
趋势延伸法又称趋势外推法,是一种常用的预测方法  直接趋势延伸模型参数a和b的最佳拟合值,用最小的二乘法计算  对时间编号可采用最简单形式,∑t=0编写方法  直线趋势延伸法与平滑技术的适用条件不同  
定量预测法  直线趋势延伸预测法  时间序列预测法  平均预测法  
利用时间数列可以研究客观现象的发展趋势和发展速度  对时间数列进行长期趋势测定,可以揭示客观现象发展的变化规律  利用时间数列资料可以预测客观现象未来的发展方向与变化幅度  将3个或3个以上的时间数列进行对比,可以发现不同客观现象之间的动态联系及其变化趋势  
平均预测法  指数平滑预测法  直线趋势延伸预测法  季节指数预测法  
时间序列预测法  指数平滑法  回归分析预测法  直线趋势延伸法  
直线趋势延伸法  二次移动平均法  二次指数平滑法  曲线趋势法  
所建立的趋势线模型必须是按最小二乘法建立的  所建立的趋势线模型能正确反映产生长期趋势的一切因素的影响  上述因素在预测期将以同样方式继续发挥作用  预测期的季节性变动仍和过去相同  预测期不存在随机波动  

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