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关于非参数检验法,下列不正确的是()

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非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
参数检验一定要求总体是正态分布  非参数检验一定要求总体是正态分布  参数检验不要求知道总体的分布  非参数检验不要求知道总体的分布  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  
适用于非正态分布资料  适用于分布类型未知的资料  若是正态分布资料,非参数检验犯第二类错误的概率增大  若是正态分布资料,非参数检验的检验效率降低  若是正态分布资料,非参数检验的检验效率不变  
非参数检验是不依赖总体分布的具体形式,也不针对总体参数做推断  参数检验是以特定的总体分布(如正态分布)为前提,对未知的总体参数(如总体均数)做推断的假设检验  对于适合参数检验的资料,若用非参数检验会丢失部分信息,降低检验效能  多数非参数检验方法简便,易于理解  
两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验   当符合正态假定时,非参数检验犯I2类错误的概率较参数检验大  符号秩和检验中,差值为零不参加编秩  当样本足够大时,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料,可排序资料和分布不明资料的差异  
符号秩和检验中,差值为零不参加编秩  两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验  当符合正态假定时,非参数检验犯II类错误的概率较参数检验大  当样本足够大时,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
它一般不需要严格的前提假设  非参数检验特别适用于顺序资料(等级变量),在心理与教育等行为科学领域,很多变量属于顺序水平,目前还达不到等距水平,处理这类资料离不开非参数方法  非参数检验很不适用于小样本,且计算简明、迅速  非参数方法的最大不足是未能充分利用资料的全部信息  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时只考虑原始数据的秩次,不考虑具体的数值大小  当资料服从参数统计要求的条件时非参数检验的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验不需要知道 P值大小  
非参数检验不依赖于总体的分布类型  非参数检验仅用于等级资料比较  适合参数检验的资料采用非参数检验会降低检验效能  非参数检验会损失部分样本信息  秩和检验是一种非参数检验方法  
符号秩和检验中,差值为零不参加编秩  两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验  当符合正态假定时,非参数检验犯Ⅱ类错误的概率较参数检验大  当样本足够大时,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
非参数检验没有严格的前提假设  非参数检验可以充分利用数据的信息  非参数检验适用于小样本,计算简单  非参数检验常用来处理等级数据和计数数据  

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