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现况调查样本含量估计常用以下公式:N=K×Q/P,其中K值是根据研究项目的允许误差大小而确定,当允许误差为20%(0.1P)时,K为()

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发病率  死亡率  患病率  病死率  罹患率  
估计总体均数  配对比较  样本均数与总体均数比较  两样本均数比较  两样本率比较  
预期现患率高,所需样本量大  在计算样本量的常用公式中,当容许误差d=0.1p时,K=400  在计算样本量的常用公式中,当容许误差d=0.2p时,K=178  调查对象变异大,所需样本量小  对调查的精确度要求高,所需的样本量小  
由μ、σ已知的正态总体中固定样本例数反复抽样,抽得的样本均数会以μ为中心,成为正态分布  样本均数的标准差称为标准误  当σ已知时,标准误可利用公式:σ/n求得  当σ未知时,常用s作近似估计标准误的大小  当调查的样本例数足够大,如:n>100时,标准误的估计值会与理论值极为近似  
患病率高,所需样本量大  对调查的把握度大,所需样本量大  在计算样本量的常用公式中,当允许误差为20%时,K=178  调查对象变异大,所需样本量小  对调查的精确度要求高,所需的样本量小  
无法确定  计算公式中的π可以采用试验性调查估计的样本比例来代替  计算公式中的π可以取0.5      
熟悉检查标准  加大样本含量  进行标准实验  精选调查人员  调查前认真培训  
区间估计优于点估计  样本含量越大,参数估计准确的可能性越大  样本含量越大,参数估计越精确  对于一个参数只能有一个估计值  以上均不正确  
估计量的有效性是指随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数  无偏性是指如果把所有可能的样本都抽出来,估计值的平均数就等于总体参数  一致性是指要求估计值尽可能精确,即抽样方差尽可能地小  大数定律是抽样调查点估计的理论基础  中心极限定理是抽样调查区间估计的理论基础  
普查  群组研究  筛查  抽样调查  以上都不是  
区间估计等于点估计  样本含量越大,可信区间范围越大  样本含量越小,参数估计越精确  对于一个参数可以有几个估计值  可信区间与正常值范围一致  
男性多时,需要样本量大  女性多时,需要样本量大  允许误差越大,需要样本量越大  允许误差越小,需要样本量越大  上述各项全不正确  
样本例数需借助查表或公式而得  指标不同,选择样本含量公式也不同  影响样本含量的因素有4个  影响样本含量的因素有3个  两个总体参数间的参数、总体标准差和检验水准,检验效能为影响样本含量的因素  

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