秩和检验-X题卡

用t检验用秩和检验 t检验或秩和检验均可变量符合t检验还是秩和检验条件

Wilcoxon秩和检验 Wilcoxon符号秩和检验 Kruskal-Wallis秩和检验 Mann-WhitneyU检验 Friedman秩和检验

t检验 u检验秩和检验 t检验和秩和检验均可资料符合t检验还是秩和检验

正秩和与负秩和相差不会很大正秩和与负秩和可能相差很大正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值差值为正的秩和与差值为负的秩和肯定相等

两独立样本比较时，应混合编秩，相同值取平均秩配对符号秩和检验中应分别计算正负秩和，以绝对值较小者为检验统计量配对符号秩和检验中T值越大，P值越小两样本比较的秩和检验，零值舍去不要配对符号秩和检验中，当样本例数较大时，可用正态近似法检验

t 检验>u 检验>秩和检验 u 检验>秩和检验>t 检验 t 检验>秩和检验>u 检验 t 检验， u 检验>秩和检验

H检验 Friedman秩和检验 Wilcoxon秩和检验 Wilcoxon符号秩和检验 K-W检验

t 检验或秩和检验均可用秩和检验用 t 检验符合 t 检验还是秩和检验条件

t 检验 u 检验秩和检验 t 检验和秩和检验均可资料符合 t 检验还是秩和检验

秩和检验对资料的分布没有严格要求对非正态分布或分布不清的资料，秩和检验同样适用处理例数不多时，秩和检验相对计算要简便些，可节约计算时间秩和检验对数据的要求不像参数检验那样严格适用于作参数检验的资料如采取秩和检验的方法进行分析，会损失部分样本信息，降低检验效能

用t检验用秩和检验 t检验或秩和检验均可资料符合t检验还是秩和检验和条件直接比较两样本统计量的大小

t检验 H检验两样本秩和检验三样本秩和检验配对符号秩和检验

配对设计差值的符号秩和检验两样本秩和检验频数表资料秩和检验配对设计或成组设计秩和检验均可以上都不是

秩和检验