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为了解春季昼夜温差大小与某种子发芽多少之间的关系，现在从 4 月份的 30 天中随机挑选了 5 天进行研究，且分别记录了每天昼夜温差与每天 100 颗种子浸泡后的发芽数，得到...
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高中数学《函数的概念及其构成要素》真题及答案
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某种种子每粒发芽的概率都为0.8现播种了1000粒对于没有发芽的种子每粒需再补．种3粒补种的种子数记
500
600
400
700
关于种子发芽率和活力的含义和区别下列哪种表述最为准确
发芽率高的种子，其活力必然也高
发芽率是比活力更为敏感的种子生理质量指标
两批发芽率相同的种子，其活力可能具有较大的差异
发芽率和活力是不同的指标，两者之间没有关系
某种种子每粒发芽的概率都为0.9现播种了1000粒对于没有发芽的种子每粒需再补种2粒补种的种子数记为
100
200
300
400
实验小组做了两次绿豆种子发芽实验共用去500粒种子．第一次有264粒种子发芽第二次有204粒种子发
蔬菜种子的发芽势反映了种子发芽的速度和发芽的整齐度
对于测定种子发芽率的目的以下说法正确的是
了解播种前种子的使用价值和田间种子出苗情况
测定种子的最大发芽潜力
种子检验部门为了收费
比较不同种子的使用价值
挑选适宜播种的种子时需要测定种子的发芽率具体做法是
随机抓取20粒种子，发芽率超过90%
挑选100粒种子，发芽率超过90%
随机10粒种子，发芽率超过8%
随机100粒种子，发芽率超过90%
生物小组进行玉米种子发芽试验有285粒种子发芽发芽率是95%这次有多少粒种子试验
就种子发芽率和种子活力之间的区别和联系下面表述最为确切的是
高发芽率的种子一定具有高的活力
发芽率是比活力更敏感的种子生理质量指标
同一高发芽率种子批中，种子活力可能表现出很大差异；
种子活力与种子发芽率正相关
科技小组用500粒种子做发芽实验485粒种子发芽了发芽率是多少
某种植物的种子发芽率是0.7则3颗种子中恰好有2颗发芽的概率是.
某种种子每粒发芽的概率都为0.9现播种了1000粒对于没有发芽的种子每粒需再补种2粒补种的种子数记为
用200颗玉米种子做发芽实验有8颗种子没有发芽这种玉米种子的发芽率是多少
计算题现用某花卉种子100g作发芽试验14天后检查共发芽448粒已知该种子发芽试验前千粒重为150g
某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究他们分别记录了3月1日至3月
对于种子发芽率和活力的含义和区别下列哪种表述最为准确
发芽率高的种子，其活力必然也高
发芽率是比活力更敏感的种子生理质量指标
两批发芽率相同的种子，其种子活力可能具有较大差异
发芽率和活力是不同的指标，两者之间没有关系
科技小组用200粒种子进行发芽试验结果有5粒种子没有发芽种子的发芽率是多少
一批玉米种子发芽粒数与没有发芽粒数的比是41这批种子的发芽率是多少
发芽率指的是
全部种子的发芽数
全部种子的发芽数占全部购买种子的百分数
发芽种子总数占供检测种子数的百分数
检测种子的发芽种子总数占全部购买种子数的百分数
科技小组进行玉米种子发芽实验．经过一周后发现有485粒种子已发芽15粒未发芽这次实验玉米种子发芽率是
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与函数 y = 10 lg x - 1 的图象相同的函数是
某医疗研究所为了检验新开发的流感疫苗对甲型 H1N1 流感的预防作用把 1000 名注射了疫苗的人与另外 1000 名未注射疫苗的人的半年的感冒记录作比较提出假设 H 0 :这种疫苗不能起到预防甲型 H1N1 流感的作用并计算出 P X 2 ≥ 6.635 ≈ 0.01 则下列说法正确的是
甲乙丙丁四位同学各自对 A B 两变量的线性相关性做实验并用回归分析方法分别求得相关系数 r 与残差平方和 m 如下表 则哪位同学的实验结果体现 A B 两变量有更强的线性相关性
利用独立性检验来考虑两个分类变量 x 和 y 是否有关系时通过查阅表格来确定 ` ` x 和 y 有关系 ' ' 的可信度.如果 k > 3.84 那么有把握认为 ` ` x 和 y 有关系 ' ' 的百分比为
为调查某地区老人是否需要志愿者提供帮助用简单随机抽样方法从该地区调查了 500 位老 人结果如下 1估计该地区老年人中需要志愿者提供帮助的老年人的比例 2能否有 99 %的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关 3根据2的结论能否提供更好的调查方法来估计该地区老年人中需要志愿者帮助的 老年人的比例说明理由.附 K 2 = n a d - b c 2 a + b c + d a + c b + d
某人研究中学生的性别与成绩视力智商阅读量这 4 个变量的关系随机抽查了 52 名中学生得到统计数据如表 1 至表 4 则与性别有关联的可能性最大的变量是
根据两个变量 x y 之间的观测数据画成散点图如图所示这两个变量是否具有线性相关关系_______________填是与否.
在下列各图中每个图的两个变量具有线性相关关系的图是
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究他们分别记录了 12 月 1 日至 12 月 5 日的每天昼夜温差与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数得到如下资料 该农科所确定的研究方案是先从这五组数据中选取 2 组用剩下的 3 组数据求线性回归方程再对被选取的 2 组数据进行检验. 1 求选取的 2 组数据恰好是不相邻 2 天数据的概率 2 若选取的是 12 月 1 日与 12 月 5 日的两组数据请根据 12 月 2 日至 12 月 4 日的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b x + a 3 若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的试问 2 中所得的线性回归方程是否可靠
下列四组函数中 f x 与 g x 表示同一函数是
某种产品的广告费支出 x 与销售额 y 之间有如下对应数据单位百万元. 根据上表提供的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = 6.5 x + 17.5 则表中 t 的值为_____________.
下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系
以下有关线性回归分析的说法不正确的是
对于相关系数 r 下列描述正确的是
甲乙丙丁四位同学各自对 A B 两变量的线性相关性做试验并用回归分析方法分别求得相关系数 r 与残差平方和 m 如下表 则哪位同学的试验结果体现 A B 两变量有更强的线性相关性
下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表若热茶杯数 y 与气温 x 近似地满足线性关系则其关系式最接近的是
某高校统计初步课程的教师随机调查了选该课的一些学生情况具体数据如下.为了检验主修统计专业是否与性别有关系根据表中的数据得到 X 2 = 50 13 × 20 - 10 × 7 2 23 × 27 × 20 × 30 ≈ 4.84 .因为 X 2 > 3.841 所以断定主修统计专业与性别有关系这种判断出错的可能性最高为____________.
集合 M = x | - 2 ≤ x ≤ 2 N = y | 0 ≤ y ≤ 2 给出下列四个图形其中能表示以 M 为定义域 N 为值域的函数关系的是
下列说法正确的个数是 1线性回归方程 y = b x + a 必过 x ̄ y ̄ 2在一个 2 × 2 列联表中由计算得 K 2 = 4.235 则有 95 % 的把握确认这两个变量间没有关系 3复数 i 2 + i 3 + i 4 1 - i = 1 2 - 1 2 i 4若随机变量 ξ ∼ N 2 1 且 p ξ < 4 = p 则 p 0 < ξ < 2 = 2 p − 1.
小明同学根据右表记录的产量 x 吨与能耗 y 吨标准煤对应的四组数据用最小二乘法求出了 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = 0.7 x + a 据此模型预报产量为 7 万吨时能耗为
函数 y = f x 的图像与直线 x = 1 的交点的个数是_______.
某公司 2005 ~ 2010 年的年利润 x 单位百万元与年广告支出 y 单位百万元的统计资料如表所示 根据统计资料则
如图是根据变量 x y 的观测数据 x i y i i = 1 2 … 10 得到的散点图由这些散点图可以判断变量 x y 具有相关关系的图是
某种产品的广告费支出 x 与销售额 y 单位万元之间有如下对应数据1画出散点图 2求回归直线方程 3试预测广告费支出为 10 万元时销售额多大
为了考察某种药物预防疾病的效果进行动物实验得到如下列联表.则认为药物对预防疾病有效果的把握大约为________.
观察下列散点图则①正相关②负相关③不相关这三句话与散点图的位置相对应的是
有五组变量 ①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程 ②平均日学习时间和平均学习成绩 ③某人每日吸烟量和其身体健康情况 ④正方形的边长和面积 ⑤汽车的重量和百公里耗油量 其中两个变量成正相关的是
对具有线性相关关系的变量 x y 有一组观测数据 x i y i i = 1 2 … 8 其回归直线方程是 y ^ = 1 6 x + a 且 x 1 + x 2 + x 3 + ⋯ + x 8 = 3 y 1 + y 2 + y 3 + ⋯ + y 8 = 6 则实数 a 的值是
下列图象中不能表示函数的图象的是
试判断以下各组函数是否表示同一函数 1 f x = x 2 g x = x 3 3 ; 2 f x = | x | x g x = 1 x ≥ 0 -1 x < 0 3 f x = x 2 n + 1 2 n + 1 g x = x 2 n − 1 2 n − 1 n ∈ N * 4 f x = x x + 1 g x = x 2 + x ; 5 f x = x 2 - 2 x - 1 g t = t 2 - 2 t - 1.
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