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两样本率差别作统汁检验的目的是

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两样本均数差别越大  两总体均数差别越大  越有理由认为两总体均数不同  越有理由认为两样本均数不同  两样本均数差异越小  
两样本均数差别越大  两总体均数差别越大  越有理由认为两总体均数不同  越有理由认为两样本均数不同  两样本均数差异越小  
只能用两样本率比较的μ检验,不能用χ检验  只能用两样本均数比较的μ检验,不能用χ检验  只能用χ检验,不能用两样本率比较的μ检验  两样本率比较的μ检验和χ检验都不行  两样本率比较的μ检验和χ检验都可以  
两样本均数相近, 方差相等  两样本均数相近  两样本方差相等  两样本总体方差相等  两样本例数相等  
前者两总体率差别大于后者  前者两样本率差别大于后者  前者两样本率差别小于后者  前者更有理由认为两总体率不同  前者更有理由认为两样本率不同  
按0.05的检验水准,可认为两样本均数的差别是由抽样误差造成的  按0.05的检验水准,可认为两样本均数有差别  按0.05的检验水准,可认为两总体均数有差别  如果实际上两总体均数没差别,那么碰巧出现现有两样本均数的差异甚至更大的差异的可能性小于0.05  按0.05的检验水准,可认为两总体均数的差别比较小  
两样本率差别越大  两总体率差别越大  越有理由认为两样本率不同  越有理由认为两总体率不同  越有理由认为两样本率的差别是由抽样误差造成的  
两样本均数是否相等  两样本均数的差别有多大  两总体均数是否相等  两总体均数差别有多大  两总体均数与样本均数的差别有多大  
两样本均数是否相等  两总体均数的差别有多大  两总体均数是否相等  两样本均数的差别有多大  
两样本存在差异  两样本来自不同总体  两样本差别很大  两样本均数差别很大  
两样本率差别无统计学意义  两样本率的差别有统计学意义  两总体率的差别无统计学意义  两总体率的差别有统计学意义  两总体率差别不大  
两样本均数差别越大  两总体均数差别越大  越有理由认为两总体均数不同  越有理由认为两样本均数不同  Ⅰ型错误越大  
两样本存在差异  两样本来自不同总体  两样本差别很大  两样本均数差别很大  
两样本均数不相等  两总体均数有差别  两样本均数差别较大  两总体均数差别较大  两样本均数差别有实际意义  
两样本均数差别越大  两总体均数差别越大  越有理由认为两总体均数不同  越有理由认为两样本均数不同  I型错误越大  
两样本均数是否相等  两总体均数的差别有多大  两总体均数是否相等  两样本均数的差别有多大  两总体方差是否相等  

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