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蒙特卡洛模拟法的计算量较大 蒙特卡洛模拟法被认为是最精准贴近的计算方法 参数法假设投资组合中的金融工具是基本风险因子的现行组合 历史模拟法中优先选用时间间隔较长的历史数据作为数据来源
VaR的度量结果存在误差 头寸变化造成风险失真 VaR没有给出最坏情景下的损失 VaR方法的假设不符合实际
均值VaR是以均值为基准测度风险的 零值VaR是以初始价值为基准测度风险的,度量的是资产价值的相对损失 VaR的计算涉及置信水平与持有期 计算VaR值的基本方法是方差一协方差法、历史模型法、蒙特卡洛模拟法
零值VaR,是以初始价值为基准测度风险 关注资产价值的绝对损失,用均值VaR 关注资产价值偏离均值的相对损失,用零值VaR 以上说法皆不正确
VaR技术是一种风险测度方法 VaR是指在市场正常波动下,某一金融资产或证券组合的最大可能损失 VaR已成为目前金融界测量市场风险的主流方法 VaR的含义是处于风险中的价值
风险价值模型 受险价值方法 在险价值方法 投资价值模型
VaR值的局限性包括无法预测尾部极端损失情况等 VaR值是对未来损失风险的事后预判 VaR的计算涉及置信水平与持有期 计算VaR值的基本方法有方差一协方差法、历史模型法、蒙特卡罗模拟法
VaR限额是动态的,可以捕捉到市场环境和不同业务部门组合成分的变化 VaR考虑了不同组合的风险分散效应 VaR方法计算简便,需要的样本数据比较少 VaR限额结合了杠杆效应
均值VAR是以均值作为基准来测度风险 均值VAR度量的是资产价值的平均损失 零值VAR是以初始价值作为基准来测度风险 零值VAR度量的是资产价值的绝对损失
根据模拟样本估计组合的VaR 得到组合价值变化的模拟样本 模拟风险因子在未来的各种可能情景 得到在不同情境下投资组合的价值
均值VaR是以均值作为基准来测度风险 均值VaR度量的是资产价值的平均损失 零值VaR是以初始价值作为基准来测度风险 零值VaR度量的是资产价值的绝对损失
均值VaR是以均值作为基准来测度风险 均值VaR度量的是资产价值的平均损失 零值VaR是以期末价值作为基准来测度风险 零值VaR度量的是资产价值的相对损失
VaR只是度量了市场处于正常变动下的市场风险,对于金融市场的极端价格变动,则无法处理 头寸变化会造成风险失真 VaR方法缺少坚实的理论依据 VaR方法无法跟随市场环境变化进行动态调整