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x和y相关，可认为x和y有因果关系 x和y相关不很密切，因r值不到1 x和y有关，因r值较大 不能确定x和y的相关程度，因不知n的大小 可以认为x和y存在直线相关关系
有一定关系 有正相关关系 一定有直线关系 有直线关系 不相关的可能性5%
r越大，两变量的线性相关性越强 R2越大，两变量的线性相关性越强 r的取值范围为（﹣∞，+∞） R2的取值范围为[0，+∞）
r1-a(n-1) ra(n-1) r1-a(n-2) 
r1-α(n-1) r1-α/2(n-1) r1-α(n-2) r1-α/2(n-2)
有因果关系 有正相关关系 不一定有直线关系 存在线性相关关系 有负相关关系
有因果关系 有正相关关系 不一定有直线关系 存在线性相关关系 有负相关关系
有一定关系 有正相关关系 有递增关系 肯定有直线关系 有线性相关关系
r 越大，则两变量之间的线性关系越强 r的取值范围为[—1，1] r=0意味着两变量独立 r=l意味着两变量完全线性相关 若n个点完全在一条直线上，则r=l
当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时称两个变量完全线性相关 当r=0时，称两个变量线性不相关，这时散布图上n个点可能毫无规律，不过也可能两个变量间存在某种曲线的趋势 r＞0时，称两个变量正相关，这时当x值增加时，y值也有增大趋势 r＜0时，称两个变量负相关，这时当x值减少时，y值有减少的趋势 r＜0时，称两个变量负相关，这时y值有随x值的增大而减小的趋势
有因果关系 有正相关关系 不一定有直线关系 存在线性相关关系 有负相关关系
x和y相关不很密切，因r值不到1 不能确定x和y的相关密切程度，因不知n的大小 x和y无关，因r值较小 虽然x和y相关，但不能认为x和y有因果关系 可以认为x和y存在直线相关关系
有因果关系 有正相关关系 不一定有直线关系 存在线性相关关系 有负相关关系
x 和 y 有关，因 r 值较大 x 和 y 相关 ,可认为 x 和 y 有因果关系 x 和 y 相关不很密切 ,因 r 值不到 1 不能确定 x 和 y 的相关程度 ,因不知 n 的大小 可以认为 x 和 y 存在直线相关关系
由样本数据得到的回归方程
＝bx＋a必过样本中心(
，
) 残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好 若变量y和x之间的相关系数为r＝－0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系
当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时称两个变量完全线性相关 当r=0时，称两个变量线性不相关，不过也可能两个变量间存在某种曲线的关系 当r＞0时，称两个变量正相关，这时当x值增加时，y值也有增大的趋势 当r＜0时，称两个变量负相关，这时y值有随x值的增大而减小的趋势 当r＜0时，称两个变量负相关，这时当x值减少时，y值有减少的趋势
有因果关系 有正相关关系 不一定有直线关系 存在线性湘关关系 有负相关关系
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