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在生产过程较稳定时，先抽去 25 个( 组) 以上的样本 按公式求出上下界限 画控制图，并按数据顺序在控制图上打点 装订控制图
控制界限内连续5点在中心线同一侧 连续25点中没有一点在控制界限外 连续35点中最多有一点在控制界限外 点子落在控制界限外或界限上
上控制界限 下控制界限 质量特性值分布的中心位置 控制线
点子超出或落在控制线上 控制界限内点子的排列呈“链状” 控制界限内点子的排列呈“趋势”变动 控制界限内点子的排列呈“周期性”变动
过程是否稳定 过程中心与规格中心是否发生偏移 与规格要求对比，判断过程能力是否充分 是否有不合格品产生
均值 变异系数 精密度水平 准确度水平 标准差的倍数
点子的排列是随机的，而没有出现异常现象 连续35点中仅有1点超出控制界限 连续100点中不多于2点超出控制界限 点子都在控制界限内显示周期性变化 连续25点以上处于控制界限内
在控制图上，控制界限内的点子排列异常 在控制图上，点子超出控制界限 生产中断 生产出现大故障 生产出现混乱
在控制图示意图中，LCL代表上控制界限，CL代表中心线，UCL代表下控制界限 控制图基本可以分为两大类，即计量值控制图和计数值控制图 控制图又被称为管理图 工序处于控制状态的判断规则是：控制图上的点既不超过控制界限，又没有排列分布缺陷
控制图只能用来监控重复性过程，包括规格限、控制限和目标值等三类常用界限 控制图主要用于监控结果是否处于受控中，包括规格限、控制限和目标值等三类常用界限 控制图关注过程是否受控，包括规格限、控制限和目标值等三类常用界限 人们可以根据控制图来判断过程或结果实际上是否处于受控中
控制图原理的第一种解释，可用数学语言来描述，即小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常 控制图是假设检验的一种图上作业，在控制图上每描一个点就是作一次假设检验 控制图上的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限 将质量波动区分为偶然波动与异常波动并分别采取不同的对待策略，这是休哈特的贡献 常规控制图的实质是显示异常因素
控制图上的点没有排列分布缺陷 控制图上的点落在控制界限上 控制图上的点不超过控制界限 控制图上的点既不超过控制界限，又没有排列分布缺陷
控制图上的点子全部落在控制界限内但出现七点链 控制图上的所有点子在控制界限内随机分布 直方图的分布范围在质量标准界限内但没有余地 直方图的分布范围与质量标准相比较两边有一定余地且质量分布中心与质量标准中心重合 直方图的分布范围超出质量标准界限
