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抽签法中确保样本代表性的关键是(  )

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样本的代表性是指根据样本测试结果推断的错报与总体中的错报完全相同  如果样本的选取是无偏向的,该样本通常就具有了代表性  样本代表性与样本规模无关  样本代表性通常只与错报的发生率而非错报的特定性质相关  
符合实际  具有典型性  有代表性  
确保测量的样本空间足够大  碗保样本空间有代表性  确保测量过程中不会发生不可预知的事情  不能用溢出缓存的方法测量  
数量必须大  要有代表性  抽样必须随机  应人为划定范围  
是测验取样的平均值  常模是否可靠关键是有无一个代表性的被试样本  测验中所得原始分数须与该测验常模比较才有意义  常模的建立需对少数特殊选择的样本进行反复筛查  
制签    搅拌均匀    逐一抽取    抽取不放回  
代表性  相关性  可比性  特殊性  
常模的建立需对少数特殊选择的样本进行反复筛查  常模是否可靠关键是有无一个代表性的被试样本  测验中所得原始分数须与该测验常模比较才有意义  常模是解释测验分数的基础  
如果样本的选取是无偏向的,该样本通常具有代表性  样本具有代表性意味着根据样本测试结果推断的错报与总体中的错报相同  样本的代表性与样本规模无关  样本的代表性通常只与错报的发生率而非错报的特定性质相关  
样本的特殊性  样本的数量  样本的代表性  样本的差异  
样本的代表性  样本的规模  样本的区域性  样本的时效性  
代表性   特殊性   相关性   可比性  
代表性  特殊性  相关性  可比性  

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