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说明回归方程代表性大小的指标 与标准差的计算原理相同 估计标准误差越小，表明观测值离回归直线越远 估计标准误差越大，表明回归直线的代表性越小 当估计标准误差为0时，说明实际值与估计值之间没有差异
在3到4之间 在4到5之间 在5到6之间 在6到7之间
平均值与估计值之间的离差平方和 观测值与真值之间的离差平方和 观测值与估计值之间的离差平方和 观测值与估计值之间的平方和之差
测量值与估计值之间的差异叫误差 只要选用精密仪器，并仔细认真地测量误差就能避免 准确值与估计值之间的差异叫做误差 选用精密仪器采用多次测量取平均值可以减小误差
使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 使得因变量估计值与均值的离差平方和最小 使得观测值与估计值之间的乘积最小 使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
）2 和 3 之间 （ ）3 和 4 之间 （ ）4 和 5 之间 （ ）5 和 6 之间
使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 使得观测值与估计值之间的乘积最小 使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
自变量观测值与均值之间 因变量估计值与均值之间 自变量观测值与估计值之间 因变量观测值与估计值之间
估计值Y在回归直线上的截距 回归直线的斜率 误差即实际值和估计值之间的差额 因变量
使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小 得观测值与估计值之间的乘积和最小
回归方程的拟合程度 估计值与实际值之间的差异程度 自变量与因变量的离差程度 因变量估计值的可靠程度 回归方程使用价值程度
使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 使得观测值与估计值之间的乘积最小 使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
样本估计值之间的差异 样本估计值和真值之间的差异 总体的变异程度 样本的变异程度
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