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两者的权利不一样 两者的目的不一样 两者的期限不一样 两者的收益率不一样
可以一样大 可以不一样大 肯定一样大 一定不一样大 前者可以比后者或小或大
利用抽样研究方法得到的样本率，肯定存在抽样误差 从总体随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的 各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差 统计学原理和方法不能控制率的抽样误差
构成比和率是意义不同的两个指标 计算相对数时，分母的例数不应该太少，例数少时，计算结果的误差较大，此时使用绝对数较好 如果要将两个率合并时，应将两个率直接求平均数 在进行率的比较时，应保证资料的可比性。除对比因素外，其他影响因素应该相同。各组观察对象的内部结构也应该相同 率也有抽样误差，需要进一步作统计学分析
率也有抽样误差，需要进一步作统计学分析 计算相对数时，分母的例数不应该太少，例数少时，计算结果的误差较大，此时使用绝对数较好 构成比和率是意义不同的两个指标 在进行率的比较时，应保证资料的可比性。除对比因素外，其他影响因素应该相同。各组观察对象的内部结构也应该相同 要将两个率合并时，应将两个率直接求平均数
两个接头是一样的 两个接头的尺寸不一样，以便接不同的氧气面罩 两个接头的供气压力不一样 两个接头的接口形状不一样
构成比和率是意义不同的两个指标 如果要将两个率合并时，应将两个率直接求平均数 计算相对数时，分母的例数不应该太少，例数少时，计算结果的误差较大，此时使用绝对数较好 在进行率的比较时，应保证资料的可比性。除对比因素外，其他影响因素应该相同。各组观察对象的内部结构也应该相同 率也有抽样误差，需要进一步作统计学分析
利用抽样研究方法得到的样本率肯定存在抽样误差 从总体中随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p—π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的 各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差 统计学原理和方法不能控制率的抽样误差
利用抽样研究方法得到的样本率肯定存在抽样误差 从总体中随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的 各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差 统计学原理和方法不能控制率的抽样误差
利用抽样研究方法得到的样本率，一定存在抽样误差 从总体中随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的 各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差 统计学原理和方法不能控制率的抽样误差
利用抽样研究方法得到的样本率，一定存在抽样误差 从总体中随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的 各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差 统计学原理和方法不能控制率的抽样误差
构成比和率是意义不同的两个指标 如果要将两个率合并时，应将两个率直接求平均数 计算相对数时，分母的例数不应该太少，例数少时，计算结果的误差较大，此时使用绝对数较好 在进行率的比较时，应保证资料的可比性。除对比因素外，其他影响因素应该相同。各组观察对象的内部结构也应该相同 率也有抽样误差，需要进一步做统计学分析
计算相对数时，分母的例数不应该太少，例数少时，计算结果的误差较大，此时使用绝对数较好 构成比和率都是相对数，因此其表示的实际意义是相同的 如果要将两个率合并时，将各组率相加求和即可 任何资料间都可进行率的比较 样本率和构成比都无抽样误差无需作统计学分析
抽样误差产生的原因是抽样方法不合适 由于抽样原因引起的样本均数与总体均数的差别，称为抽样误差。从同一总体抽取不同样本，样本均数之间的差别亦反映抽样误差 随机抽取一个样本，样本均数减去总体均数就是抽样误差 严格遵循随机化原则进行抽样可避免抽样误差 为了控制抽样误差应尽可能多的扩大样本含量
利用抽样研究方法得到的样本率，肯定存在抽样误差 从总体随机抽取含量为，2的样本，率的抽样误差等于P-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的 各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差 统计学原理和方法不能控制率的抽样误差
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