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在t检验中,两样本差别有意义时,统计上认为它们分别代表的两总体均数不同。

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两样本均数差别越大  两总体均数差别越大  越有理由认为两总体均数不同  越有理由认为两样本均数不同  两样本均数无差别  
两总体均数的差别有统计学意义  两样本均数的差别无统计学意义  两样本均数的差别有统计学意义  两总体均数的差别无统计学意义  未给出自由度,无法进行统计推断  
两样本均数的差别无统计学意义  两样本均数的差别有统计学意义  两总体均数的差别无统计学意义  两总体均数的差别有统计学意义  无法判断  
两样本均数有差别  两总体均数有差别  两样本均数差别有统计学意义  两总体均数差别有统计学意义  两总体差别有实际意义  
两总体均数差别无显著性  两样本均数差别无显著性  两总体均数差别有显著性  两样本均数差别有显著性  以上都不对  
两总体均数,差别无显著性  两总体均数,差别有显著性  两样本均数,差别无显著性  两样本均数,差别有显著性  以上均不是  
两总体均数差别无显著意义  两样本均数差别无显著意义  两总体均数差别有显著意义  两样本均数差别有显著意义  以上均不对  
两样本均数有差别  两总体均数有差别  两样本均数差别有统计学意义  两总体均数差别有统计学意义  两总体差别有实际意义  

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