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PERT与CPM的根本区别在于PERT使用了( )时间估计。

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AOA、PERT、CPM  PERT、CPM、DERT  前导、箭线、条件  AON、AOA、PDM  
总时间估计  简单平均时间估计  阶段时间估计  加权平均时间估计  
总时间估计  简单平均时间估计  阶段时间估计  加权平均时间估计  
总时间估算  简单平均时间估算  阶段时间估算  加权平均时间估算  
CPM的工作逻辑关系肯定,PERT的工作逻辑关系不确定  CPM使用最大可能工作时间估计,PERT使用加权平均时间估计  CPM的工作必须进行,PERT的某些工作可以不进行  CPM不允许存在回路,PERT中可以存在回路  
平均时间估计  加权平均时间估计  总时间估计  阶段时间估计  
在计算进度时使用分布的均值(预期值)  使用最可能估算计算浮动时间  侧重计算浮动时间来确定那些活动的进度没有灵活性  在图中包括了回路或条件分支活动  
平均时间估算  加权平均时间估算  总时间估算  阶段时间估算  
总时间估计  简单平均时间估计  阶段时间估计  加权平均时间估计  
总时间估算  加权平均时间估算  简单平均时间估算  阶段时间估算  
加权平均时间估算  总时间估算  阶段时间估算  简单平均时间估算  
PERT比CPM更好  PERT估算比蒙特卡洛模拟要好  CPM对一个任务使用三个估算(最悲观、最乐观和最可能)  蒙特卡洛模拟使用PERT公式  
在计算进度计划时使用分布的平均值(预期值)  计算时差时使用最可能估算  通过计算时差来确定哪些活动的进度最不灵活  在图中包括了非序列活动,如回环或条件分支  
PERT is superior to CPM  PERT estimates are better than Monte Carlo simulation  CPM uses 3 estimates on a task(pessimistic, optimistic and most likely)  Monte Carlo simulation uses PERT formula  
在计算时表示使用分布平均值(期望值)  利用最大可能估计来计算时间  集中精力计算浮动期来决定哪一个行为具有最小进度弹性  包括不连续的行为,比如环状或者条件分支作为图的一部分  

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