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t分布是关于0对称的曲线 当u趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线 相同υ,α越小,则ta,v越大 t分布是对称分布,但不是正态分布曲线
均以0为中心,左右对称 总体均数增大,曲线变得瘦长 曲线下两端5%的面积对应的分位点为±1.96 随样本含量增大,t分布逼近标准正态分布 样本含量无限增大,两者分布完全一致
t分布是关于0对称的曲线 当ν趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线. t分布曲线下面积95%的界值不是一个常量 t分布是对称分布,但不是正态分布曲线
t分布是关于0对称的曲线 当v趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线 相同v,a越小,则ta,v越大 T分布是对称分布,但不是正态分布曲线
t分布是一条关于0对称的曲线 ν越大,则ta,v越大,相应的P值越小 当ν趋近于∞时,t分布趋向于标准正态分布 相同ν,α越小,则ta,v,越小 t分布是对称分布,所以是正态分布曲线
t分布是关于0对称的曲线 当ν趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线 相同ν,α越小,则tα,ν越大 分布是对称分布,但不是正态分布曲线
正态分布的应用最多、最广泛,是其他概率分布的基础 标准正态分布是正态分布的一种特殊形式,和t分布无关 正态分布中间高、两边低,形成钟形曲线 正态曲线与横坐标轴所围成的面积等于1
t分布是关于0对称的曲线 当ν趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线. t分布曲线下面积95%的界值不是一个常量 t分布是对称分布,但不是正态分布曲线
均以0为中心,左右对称 总体均数增大,曲线变得瘦长 曲线下两端5%的面积对应的分位点为±1.96 随样本含量增大,t分布逼近标准正态分布 样本含量无限增大,两者分布完全一致
t分布的均值大于标准正态分布的均值 标准正态分布的标准差大于£分布的标准差 两者的标准差、均值都相同 随着自由度增大,£分布接近于标准正态分布
t分布是一条关于0对称的曲线 ν越大,则t越大,相应的P值越小 当ν趋近于∞时,t分布趋向于标准正态分布 相同ν,α越小,则t,越小 t分布是对称分布,所以是正态分布曲线
无论总体分布为何种分布,样本的抽样分布都服从正态分布 在总体分布为正态分布的情况下,大样本的抽样分布为正态分布 在总体分布为非正态分布的情况下,大样本的抽样分布为正态分布 在总体分布为正态分布的情况下,小样本的抽样分布为正态分布 在总体分布为非正态分布的情况下,小样本的抽样分布为非正态分布
t分布是关于0对称的曲线 当v趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线 相同v,a越小,则ta,v越大 T分布是对称分布,但不是正态分布曲线
均以0为中心,左右对称 总体均数增大,曲线变得瘦长 曲线下两端5%的面积对应的分位点均为±1.96 随样本含量增大,t分布逼近标准正态分布 样本含量无限增大,两者分布完全一致
服从正态分布 服从χ分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从u分布
在统计学中,学生t-分布经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计; 正态分布是t-分布的一种特殊形式; 均匀分布分为离散型均匀分布和连续型均匀分布,是一种简单的概率分布; 正态分布的图形特征是双峰性,对称性,有界性和抵偿性。
t分布是关于0对称的曲线 当ν趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线 相同ν,α越小,则tα,ν越大 分布是对称分布,但不是正态分布曲线
t分布与梯形分布特征相似 t分布与标准正态分布图特征相同 标准正态分布是t分布的特殊形式式 t分布与均匀分布图型相似
服从正态分布 服从X2分布 当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布 服从t分布 服从μ分布