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按照( )不同,个人客户评分可以分为信用局评分、申请评分和行为评分。

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行为评分  利润评分  申请评分  信用局评分  
评分的阶段   评分的方法   评分的对象   评分的结果  
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信用局评分常用的模型有Probit模型、Logit模型等  申请评分模型通过综合考虑申请者在申请表上所填写的各种信息,对照商业银行类似申请者开户后的信用表现,以评级作出拒绝或接收的决定  信用局风险评级模型和收益评分模型是很有价值的决策工具,与申请评分模型具有互补性  信用局评分模型通常是对申请者在未来各种信贷关系中的违约概率作出预测  信用评分被用来观察现有客户的行为,以掌握客户及时还款的可信度  
信用局评分  利润评分  申请评分  行为评分  
评分的阶段  所采用的统计方法  评分的对象  评分的目的  
评分的阶段  评分的方法  评分的对象  评分的结果  
回归分析、K临界值、神经网络模型  客户水平、产品水平、账户水平  风险评分、利润评分、忠诚度评分  信用局评分、申请评分、行为评分  
信用局评分  行为评分  申请评分  RiskCalc评分  

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