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方差分析的基本思想是将变异进行分解 方差分析直接将SS进行分解 方差分析直接将V进行分解 方差分析直接将MS进行分解 方差分析直接将总变异进行分解
单因素方差分析 双因素方差分析 无互作用的双因素方差分析 有交互作用的双因素方差分析
方差分析的目的是为了比较多个总体的显著性差异 方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的 方差分析条件中，各水平的总体分散是一致的 方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布
方差分析用于比较各组的总体方差是否相等 方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体 方差分析中判断 F 值相对应的 P 值时需查双侧界值表 方差分析得到的 F 值越大 ,表明总体均数差别越大 方差分析得到的 F 值越小 ,越没有理由怀疑 H0 成立
组间方差中不包含系统因素的影响 组内方差中不包含系统因素的影响 组间方差中包含系统因素的影响 方差分析中应拒绝原假设 方差分析中应接受原假设
方差分析的目的是分析各组总体方差是否相同 方差分析的组间均方仅仅表示抽样误差大小 各组数据呈严重偏态时，也可以作方差分析 两样本均数差别的假设检验可用 t 检验，也可以用方差分析 方差分析的目的是分析各组总体均数是否相同
方差分析可以用于多组均数的比较 方差分析可以用于两组均数的比较 方差分析不可以用于两组均数的比较 两组均数比较时，方差分析与t检验等价 方差分析比t检验具有更广的适用性
为单因子方差分析 为2因子方差分析 为单水平方差分析 为2水平方差分析
单因素方差分析 三因素方差分析 协方差分析 多元方差分析
方差分析要求各因子的数据符合正态分布 方差分析要求各因子的数据符合方差齐性（等方差）的要求 方差分析要求各因子之间没有交互作用 方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态
方差分析的基本思想是将变异进行分解 方差分析直接将SS进行分解 方差分析直接将υ进行分解 方差分析直接将MS进行分解 方差分析直接将总变异进行分解
方差分析用于比较各组的总体方差是否相等 方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体 方差分析中判断F值相对应的P值时需查双侧界值表 方差分析得到的F值越大，表明总体均数差别越大 方差分析得到的F值越小，越没有理由怀疑H0成立
方差分析界值比方差齐性检验的界值小 方差分析界值比方差齐性检验的界值大 方差分析界值和方差齐性检验的界值相等 方差分析界值和方差齐性检验的界值大约相等 在此情况下无法比较它们的大小
单因素方差分析 双因素方差分析 三因素方差分析 单因素三水平方差分析 双因素三水平方差分析
方差分析的目的是分析各组总体方差是否相同 方差分析的组间均方仅仅表示抽样误差大小 各组数据呈严重偏态时，也可以作方差分析 两样本均数差别的假设检验可用t检验，也可以用方差分析 方差分析的目的是分析各组总体均数是否相同
方差分析的基本思想是将变异进行分解 方差分析直接将SS进行分解 方差分析直接将v进行分解 方差分析直接将MS进行分解 方差分析直接将总变异进行分解
方差分析可以用于多组均数的比较 方差分析可以用于两组均数的比较 方差分析不可以用于两组均数的比较 两组均数比较时，方差分析与t检验等价 方差分析比t检验具有更广的适用性
方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体 方差分析中判断F值相对应的P值时需查双侧界值表 方差分析用于比较各组的总体方差是否相等 方差分析得到的F值越大，表明总体均数差别越大 方差分析得到的F值越小，越没有理由怀疑H
成立
方差分析的基本思想是将变异进行分解 方差分析直接将SS进行分解 方差分析直接将ν进行分解 方差分析直接将MS进行分解 方差分析直接将总变异进行分解
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