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置信区间是表明在一定的概率保证下，估计出来的包含可能参数在内的一个区间 保证参数在置信区间的概率称为置信度 置信度越高，置信区间就会越宽 置信度越高，置信区间就会越窄
该地区平均工资有85%的可能性落入该置信区间 该地区只有15%的可能性落到该置信区间之外 该置信区间有85%的概率包含该地区的平均工资 该置信区间的误差不会超过15%
点估计不属于统计推断的内容 参数估计本质上与假设检验没有区别 参数估计主要用于推断总体参数的范围，不能回答假设检验的问题 置信区间不可能比假设检验提供更多的信息 假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能
同条件下测定次数越多，则置信区间越小 同条件下平均值的数值越大，则置信区间越大 同条件下测定的精密度越高，则置信区间越小 给定的置信度越小，则置信区间也越小
可靠程度为95%的置信区间比可靠程度为90%的置信区间宽 样本容量较小的置信区间较大 相同可靠程度下，样本量大的区间较小 样本均值越小，区间越大
建立检验假设，确定检验水准 对总体参数的置信区间做出估计 选定检验方法， 计算检验统计量 确定 P 值，作出统计推断结论 直接计算 P 值
区间估计优于点估计 样本含量越大， 置信区间范围越大 样本含量越小， 参数估计越精确 抽烟误差越大，参数估计置信区间越窄 标准差大小与置信区间范围无关
置信区间是总体中大多数个体值的估计范围 计算置信区间的公式为
无论资料呈什么分布，总体均数的 95%置信区间为
置信区间也可用于回答假设检验的问题 置信区间仅有双侧估计
置信区间是总体中大多数个体值的估计范围 计算置信区间的公式为
无论资料呈什么分布，总体均数的 95%置信区间为：
置信区间也可用于回答假设检验的问题 置信区间仅有双侧估计
置信区间与假设检验各自不同的作用，要结合使用 置信区间亦可回答假设检验的问题 置信区间还能比假设检验提供更多的信息 置信区间并不意味着能够完全代替假设检验 假设检验比置信区间重要
置信区间是在一定的几率范围内，估计出来的包括可能参数在内的一个区间 置信度越高，置信区间就越宽 置信度越高，置信区间就越窄 在一定置信度下，适当增加测定次数，置信区间会增大
置信度用α表示 置信区间表明区间估计的可靠性 置信界限所划定的区间用于表示总体参数可能落入的区间为置信区间 估计总体参数可能落在置信区间以外的概率，为显著性水平
点估计不属于统计推断的内容 参数估计本质上与假设检验没有区别 参数估计主要用于推断总体参数的范围，不能回答假设检验的问题 置信区间不可能比假设检验提供更多的信息 假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能
中心极限定理 置信区间 小概率事件原理 正态分布的性质
置信区间是总体中大多数个体值的估计范围 计算置信区间的公式为
无论资料呈什么分布，总体均数的95％置信区间为：
置信区间也可用于回答假设检验的问题 置信区间仅有双侧估计
置信区间是在一定的概率范围内，估计出来的包括可能参数在内的一个区间 在一定置信度下，适当增加测定次数，置信区间会变窄 置信度越高，置信区间就越窄 置信度越高，置信区间就越宽
点估计时，须考虑样本均数和标准误 参数估计本质上属于统计描述 参数估计主要用于推断总体参数的范围，不能回答假设检验的问题 置信区间不可能比假设检验提供更多的信息 假设检验的结论具有概率性，故存在犯错误的可能
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