关于抽样误差正确的是-X题卡

利用抽样研究方法得到的样本率，肯定存在抽样误差从总体随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差统计学原理和方法不能控制率的抽样误差

抽样量越大，误差越小抽样量越大，误差越大抽样随机性越好，误差越小食品均一性越好，抽样误差越小食品均一性越好，抽样误差越大

利用抽样研究方法得到的样本率肯定存在抽样误差从总体中随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差统计学原理和方法不能控制率的抽样误差

凡进行抽样调查都会产生抽样误差抽样误差是可以控制的抽查的单位越多，抽样误差就会越小总体中个体单位之间的差异程度越大，抽样误差也越大抽样误差都是可以计算的

是不可避免的是可控制的与调查误差不同抽样方法不同，产生的抽样误差也不同不是抽样所特有的误差

类型抽样只存在组内抽样误差，不存在组间抽样误差。类型抽样只存在组间抽样误差，不存在组内抽样误差。整群抽样只存在群间抽样误差，不存在群内抽样误差。整群抽样只存在群内抽样误差，不存在群间抽样误差。类型抽样既存在组内抽样误差，又存在组间抽样误差。

代表性误差包括系统误差和抽样误差系统误差是指破坏了抽样的随机原则而产生的误差抽样估计中所说的抽样误差一般就是指抽样平均误差抽样平均误差是不可计算和控制的

利用抽样研究方法得到的样本率肯定存在抽样误差从总体中随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p—π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差统计学原理和方法不能控制率的抽样误差

利用抽样研究方法得到的样本率，一定存在抽样误差从总体中随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差统计学原理和方法不能控制率的抽样误差

抽样误差无法避免，但可计算抽样误差与总体分布有关，总体方差越大，抽样误差越大其他条件相同，样本量越大，抽样误差越小抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关分层抽样的估计量方差一般大于简单随机抽样

利用抽样研究方法得到的样本率，一定存在抽样误差从总体中随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差统计学原理和方法不能控制率的抽样误差

抽样误差与总体分布有关，方差越大抽样误差越大抽样误差与样本量无关样本量越大，抽样误差越大方差越大，抽样误差越小抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关系

抽样误差是参数值和统计值之间的差异抽样误差是衡量样本代表性大小的标准无论是概率抽样还是非概率抽样，都能够比较精确地估算出抽样误差一般来说，抽样误差主要取决于总体的异质性程度和样本规模抽样误差是人为产生的，可以避免或消除

抽样误差可以避免抽样误差大小可以估计不同样本间不存在抽样误差抽样误差就是一种系统误差抽样误差是指个体差异

抽样误差产生的原因是抽样方法不合适由于抽样原因引起的样本均数与总体均数的差别，称为抽样误差。从同一总体抽取不同样本，样本均数之间的差别亦反映抽样误差随机抽取一个样本，样本均数减去总体均数就是抽样误差严格遵循随机化原则进行抽样可避免抽样误差为了控制抽样误差应尽可能多的扩大样本含量

抽样误差不可避免抽样误差不可减小抽样误差是系统性误差抽样误差可以避免

利用抽样研究方法得到的样本率，肯定存在抽样误差从总体随机抽取含量为，2的样本，率的抽样误差等于P-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差统计学原理和方法不能控制率的抽样误差

总体方差越大，抽样误差越小样本量越小，抽样误差越小抽样误差与抽样方式和估计量的选择没有关系利用有效辅助信息的估计量可以有效地减小抽样误差

利用抽样研究方法得到的样本率肯定存在抽样误差从总体中随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于p-π 样本率与总体率的差异一定是由抽样原因引起的各样本率之间的差异不能反映率的抽样误差统计学原理和方法不能控制率的抽样误差

总体方差越大，抽样误差越小样本量越小，抽样误差越小抽样误差与抽样方式和估计量的选择没有关系利用有效辅助信息的估计量可以有效的减小抽样误差

关于抽样误差，正确的是