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关于控制图控制限的说法正确的是( )。

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计点值控制图总体特性值服从泊松分布  计件值控制图总体特性值服从二项分布  计数值控制图总体特性值服从正态分布  计量值控制图总体特性值服从正态分布  计量值控制图总体特性值服从二项分布  
SPC 图或“控制图”是将从过程定期收集的样本所获得的数据按顺序点绘而成的图  SPC 图上标有过程稳定时描述过程固有变异的 “控制限”  控制图的用途是帮助判断过程稳定性,这个通过检查所点绘的数据与控制限的关系来实现  控制图使用控制限来判断,因此只有第一类错误  
两者都属于动态分析图  两者都属静态分析图  分析用控制图是静态的,管理用控制图是动态的。  分析用控制图是动态的,管理用控制图是静态的。  
X-Rs控制图控制成本低  单值控制图和均值控制图可用来监控过程中心的变化  标准差控制图监控过程差异比极差控制图更准确  均值控制图反映过程中心变化比单值控制图更灵敏  X-Rs控制图更适用于允许抽样量高,过程稳定性差的过程  
对于同样的样本数据,选择不同类型的控制图,得到的控制限也不同  控制用控制图的控制限一旦确定,就不能变更  收集的样本子组数越多,计算得到的控制限估计得越准确  分析用控制图的控制限与图上样本点的数值无关  控制用控制图的控制限是由分析用控制图的控制限转化而来的  
SPC图或“控制图”是将过程定期收集的样本所获得的数据按顺序点绘而成的图  SPC图上标有过程稳定时描述过程固有变异的“控制限”  控制图是帮助判断过程的稳定性,这个通过检查所绘点的数据与控制限的关系来实现  控制图使用控制限来判断,因此只有第一类错误  
控制图只能用来监控重复性过程,包括规格限、控制限和目标值等三类常用界限  控制图主要用于监控结果是否处于受控中,包括规格限、控制限和目标值等三类常用界限  控制图关注过程是否受控,包括规格限、控制限和目标值等三类常用界限  人们可以根据控制图来判断过程或结果实际上是否处于受控中  
控制图无异常点,说明生产线的产品质量合格  生产线是稳定的,但是过程能力不充分,应该进行改进  顾客要求的范围落在控制限内,说明生产线是稳定的  单值控制图上,控制限和规格限不能比较,所以对该过程无法得出结论  
有点子超出控制限,判异,但产品质量仍是合格的  控制图判异,说明产品超差  控制图判异,产品质量合格与否说不准  就 1 个点超界,看看再说  
在统计控制状态下,可以预测过程波动的大小  当过程处于失控状态时,过程的分布将发生改变  过程处于统计控制状态时,Cp≥1  当控制图上所有点子都落在控制限内时,可以判断过程一定处于统计控制状态  异常因素会导致过程失控  
其代号是x-R  它是计量数据控制图  它是计点控制图  它是SPC图  
极差控制图属于计数值控制图  控制图基本可以分为计量值控制图和计数值控制图两大类  计量值控制图一般适用于以长度、强度、纯度等计量值为控制对象的情况  单值控制图属于计量值控制图  
要有两个控制图联合应用  正态分布控制图必须同时控制两个参数  控制图只有一个  为计数控制图  为计量控制图  
分析用 —S控制图的子组个数一般取20~25个  子组大小和抽样频率的确定应遵从合理子组原则  样本点的绘制应按发生的先后顺序进行  只要控制用控制图判异,就应该重新绘制  只要分析用控制图判稳,就应该转为控制用控制图监控过程  
其代号是 X-R(X 上有一横线)  它是计量数据控制图  它是计点控制图  它是 SPC 图  
过程波动具有统计规律性  偶然波动是不可避免的  当过程中出现异常因素时,过程输出特性的分布将发生改变  控制限可以用来区分产品的合格与否  控制图是假设检验的一种图上作业方法  
用分布中心线作为控制图的中心线  用规范中心线作为控制图的中心线  用规范上下限作为控制图的上下限  在控制图中分布中心线和规范控制限同时存在  根据3σ原则计算控制图的上下限  
图上用实线绘制中心线  用虚线绘制上控制限和下控制限  图中并有按空间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列,各点之间用直线段相连,以便看出点子的变化趋势  UCL、CL、LCL统称为控制线,它们是互相平行的  

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