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采用一元线性回归方法分析预测城市人口变化趋势的前提是( )。

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移动平均法  判断分析法  指数平滑法  一元线性回归预测法  多元线性回归预测法  
一元回归分析预测法和多元回归分析预测法  线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法  普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法  虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法  
一元回归分析预测法  二元回归分析预测法  多元回归分析预测法  线性回归预测  非线性回归预测  
一元线性回归预测方法是一种因果分析法  当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系,可采用一元线性回归预测  在利用回归模型进行预测时,必须对回归系数、回归方程进行相关检验,以判定预测模型的合理性和适用性  相关检验系数的绝对值越接近1,表明其线性关系越好  一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信  
可以准确预测规划远期的人口数量  在某一时间段内城市人口的数量与时间,是一组相关的线性函数关系  城市人口遵循直线增长的规律  已掌握了充足的城市人口历年变动的资料  
一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测  多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测  回归方法属于统计方法  多元非线性回归能简化为多元线性回归  
必须有3个变量  变量之间的相关系数高  样本数不能过少  预测的时间越长越好  人口统计口径需要一致  
一次移动平均预测法  非线性回归分析预测法  多元线性回归预测法  一元线性回归预测法  
输入历史数据  计算回归参数  回归检验  预测结果分析  输入预测数据  
一元线性回归分析  一次指数平滑法  综合预测法  二元非线性回归分析  二次移动平均法  
可以准确预测规划远期的人口数量  在某一时间段内城市人口的数量与时间,是一组相关的线性函数关系  城市人口遵循直线增长的规律  已掌握了充足的城市人口历年变动的资料  
一元线性回归分析  一次指数平滑法  二次移动平均法  二元非线性回归分析  加权算数平均法  
一元线性回归分析  多元线性回归分析  一元非线性回归分析  多元非线性回归分析  
因果法  比较法  统计分析法  一元线性回归分析法  

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